基于浏览器用户关注度的人群定向

为了实现互联网广告的精准投放,需要对用户的行为数据进行分析,找出潜在目标客群,即人群定向.然而,目前就这个问题的研究相对较少.研究的目的是利用浏览器用户的历史访问记录中的URL信息,分析其对指定商品的关注程度,判断其是否属于潜在目标客群.考虑到URL信息的模糊性和多样性,采用模糊综合评判的方法,建立了浏览器用户对指定商品关注程度的判别分析模型,为DSP平台提供了一种广告投放策略.