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一种基于静态图像的高密度人群场景人群密度估计算法 被引量:1
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作者 李波 徐晓 张冲 《信息通信》 2017年第3期1-3,共3页
高密度人群场景容易引起突发和敏感事件,高密度人群场景的人群密度统计,采用常规的人工统计方法非常困难。文章提出了一种基于静态图像特征的高密度人群场景人群密度估算方法,选取角点和灰度共生矩阵作为图像特征,并分别采用线性回归、... 高密度人群场景容易引起突发和敏感事件,高密度人群场景的人群密度统计,采用常规的人工统计方法非常困难。文章提出了一种基于静态图像特征的高密度人群场景人群密度估算方法,选取角点和灰度共生矩阵作为图像特征,并分别采用线性回归、径向基神经网络和支持向量机作为拟合算法,进行了人群密度的估算分析。实验结果表明,采用支持向量机和灰度共生矩阵的组合结果较好,估算算法可行,具有一定实际应用价值。 展开更多
关键词 人群密度估算 角点 灰度共生矩阵 支持向量机
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Video Scene Invariant Crowd Density Estimation Using Geographic Information Systems 被引量:2
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作者 SONG Hongquan LIU Xuejun +2 位作者 LU Guonian ZHANG Xingguo WANG Feng 《China Communications》 SCIE CSCD 2014年第11期80-89,共10页
Crowd density is an important factor of crowd stability.Previous crowd density estimation methods are highly dependent on the specific video scene.This paper presented a video scene invariant crowd density estimation ... Crowd density is an important factor of crowd stability.Previous crowd density estimation methods are highly dependent on the specific video scene.This paper presented a video scene invariant crowd density estimation method using Geographic Information Systems(GIS) to monitor crowd size for large areas.The proposed method mapped crowd images to GIS.Then we can estimate crowd density for each camera in GIS using an estimation model obtained by one camera.Test results show that one model obtained by one camera in GIS can be adaptively applied to other cameras in outdoor video scenes.A real-time monitoring system for crowd size in large areas based on scene invariant model has been successfully used in 'Jiangsu Qinhuai Lantern Festival,2012'.It can provide early warning information and scientific basis for safety and security decision making. 展开更多
关键词 crowd density estimation videoscene invariant GIS video spatial registration
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