集体催眠封人群恐慌的心理治疗效果临床分析

目的探讨集体催眠封人群恐慌的效果．方法通遏集体催眠方式治疗两组人群的恐慌。结果应激状态下的人们重新获得心理平衡．结论及时的心理干预，如催眠治疗能够在一定程度上预防应激障碍及其它心理疾病的发生。

基于运动矢量交点密集度的人群恐慌行为检测

为了更准确有效的识别人群恐慌行为,本文提出了一种利用视频中人群运动矢量的交点密集度来判断人群恐慌异常的新算法.该算法以LK光流法为基础来提取运动人群的运动矢量信息,接着通过获得的信息求取运动矢量间的两两交叉点,然后运用分块法求得区域交叉点密集度,并以此来识别人群异常.对多个视频进行测试,测试结果表明:该算法能够以较高正确率识别视频中人群的恐慌行为.

人群疏散中“非适应性“行为的研究

本文从人与人的相互作用和社会学、心理学的角度,对人群疏散中“非适应性”行为”的理论、计算机模型、模拟原理等进行了较为深入的研究,并以具体实例说明了Bu ild ing Exodus软件在人群疏散模拟分析中的具体应用,为完善该研究方向的计算机模型和促进软件的开发提供理论和方法的指导。文章得出的结论是:“非适应”人群行为的研究需要从心理学和社会学的角度建立人群中个人行为与社会行为的理论框架。“非适应”人群行为的研究方法必须与紧急情况相结合,而紧急情况是一个由多个人员组成的复杂系统,大量人群环境的模拟需要涉及到人与人之间,人与环境之间的相互作用。

基于动态帧间间隔更新的人群异常行为检测

针对视频监控中人群异常行为检测方面存在的实时性和准确性问题,本文基于金字塔LK光流法提出一种动态帧间间隔更新的人群异常行为检测的方法.该算法通过提取的人群运动信息来动态更新帧间间隔,接着以该帧间间隔来检测人群运动信息.这样,算法不仅保留了原算法在检测人群运动信息方面优点,且有效提高了算法的运行效率.最后,该算法通过获取的人群运动矢量交点密集度及能量信息来识别人群异常行为.对多个视频进行测试,测试结果表明,该算法能够以较高正确率识别视频中人群的异常行为,同时还有效提高了算法的运行速度.

考虑分类人群行为的建筑疏散模型研究

人员行为决定了应急疏散时人群的时空分布,是研究疏散动力学的关键。考虑疏散时人员的心理特性与身份状态,将人群分为恐慌人群、易感人群、冷静人群和管理人群四类,基于社会力模型表达各类人群的疏散行为特征,并开展不同情境的疏散动力学过程分析。研究发现行人的恐慌心理具有传播作用,对其他行人的疏散行为有明显的影响,而管理人员的引导作用对疏散有积极影响,当其比例在10%～15%的时候效果显著,且合适的位置更易提高疏散效率;人员的服从水平越大,疏散效率越高。提出的分类人群疏散行为模型能为建筑安全疏散评估与优化提供理论支持。

疫后社会心理建设的实践路径

临近春节,疫情来袭,武汉"封城"。作为一名长期从事心理学教学研究的学者,我很快意识到,疫情面前人们不仅需要做好个人身体防护,更需要构筑强大心理防线,缓解个体心理焦虑,疏导社会人群恐慌情绪。因此我和团队同事们第一时间投入到抗疫之中。疫情以来,我们做了以下一些有意义的工作。

基于改进社会力模型的人群疏散研究

针对社会力模型在模拟人群恐慌时可能出现的一些问题,文章考虑行人心理对恐慌行为的影响,并结合模型复杂度,对原始社会力模型进行了改进.基于改进的社会力模型,首先研究单出口房间的人群疏散,在人群密度大的情况下重现了‘欲速则不达'现象.进一步,考虑了视野受限情况下双出口大厅的人群疏散,研究了行走方式、出口位置、从众行为的影响.仿真发现:沿墙走策略优于遇墙折回策略,两侧出口的大厅比同侧出口的大厅更利于人群疏散,而从众行为是否有利于快速疏散依赖于人群密度.最后,以上海南京东路地铁站为场景对若干疏散方案进行了研究.