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题名视频前景多特征融合的人群密度分析
被引量:1
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作者
周艳
罗云馨
江荣贵
张叶廷
黄曼娜
蒋璠
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机构
电子科技大学资源与环境学院
武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室
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出处
《地理信息世界》
2019年第1期41-47,60,共8页
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基金
国家重点研发计划项目(2018YFB0505500
2018YFB0505501和2016YFB0502303)
+1 种基金
国家自然科学基金项目(41871321
41471332和41571392)资助
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文摘
视频GIS技术可以融合视频处理技术与GIS分析技术实现视频场景的公共安全监控,在公共场所视频监控应用领域,人群密度和数量能够反映地理空间场景的人群拥挤程度,具有一定的公共安全风险控制作用。为满足公共安全领域利用视频GIS技术对视频人群监测及分析的需求,提出了一种视频前景多特征融合的人群密度及数量估计方法。该方法融合前景图像块的边缘纹理特征,通过SVM区分场景人群密度,然后以归一化前景面积、轮廓和边缘纹理特征作为回归因子,根据人群密度差异分类构建回归模型,进而估算场景人群数量。实验结果表明,此方法能够高效估计视频场景的人群密度和数量,准确表征该场景人群分布状态。
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关键词
人群密度分类
人群数量回归
前景检测
特征提取
透视校正
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Keywords
crowd density classification
crowd quantity regression
foreground detection
feature extraction
perspective correction
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分类号
P208
[天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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