考虑人群活动的城市场所洪涝灾害风险动态评估——以深圳市为例

为了揭示人群动态活动对城市洪涝灾害风险的影响,本文引入场所视角,建立了考虑人群活动的城市场所洪涝灾害风险评估模型,以深圳市福田区4个典型社区为例分析了工作日和休息日的白天、晚上4个时段下不同类型场所的洪涝灾害风险变化。结果表明:①除危险性以外,频繁的人群活动亦会增加场所的洪涝灾害风险,与人群活动相关的指标权重达0.31;②不同类型场所的洪涝灾害风险差异显著,且随着人群活动动态变化,生活场所平均风险最高,在4个时段波动较小;居住型混合场所洪涝平均风险次之,但晚上时段比白天高25%左右;商业场所、公共服务场所和办公型混合场所平均风险也较高,在工作日白天高于其他时段;绿色休闲场所在4个时段风险都最低;③居住型社区和综合型社区的洪涝风险存在显著差异,居住型社区为持续性高风险社区,其高风险场所占比在4个时段均超过40%,尤其在晚上达60%,而综合型社区风险呈现出工作日白天高于其他时段的特征,其高风险场所比例最高达54%。

时空矢量场下人群活动聚散模式提取与分析

由于传统方法缺乏顾及人群在区域间的动态流动而无法反映人群在未来(下一时刻)的活动聚散趋势,因此,文中借助时空矢量场来建模人群活动的趋向性,通过矢量场理论中的散度算子来定量计算人群活动聚散强度,将人群活动聚散模式提取问题转化为时间序列聚类问题识别出主要聚散模式。在海口市滴滴出行数据集上进行实验,选取角度偏态系数证明了主体方向计算方法的有效性,提取出了4种主要人群活动聚散模式,并结合POI类型的分布情况对4种模式进行了语义解释,为探索人类移动性提供研究思路和方法支持。

地理位置大数据支持下的武汉人群活动模式识别与分析

探究城市人群活动模式有助于理解人群与城市空间的交互作用及影响机制。本文以武汉都市发展区为例,基于腾讯位置大数据,利用Tucker张量分解法和K-means聚类挖掘城市人群活动模式特征。结果表明:①用张量分解法处理地理位置大数据从多维度揭示城市人群活动时空模式是有效的;武汉都市发展区人群活动可分解为三种每日时间段模式、两种日常周期模式和五种地理空间模式,反映出武汉城市人群活动在时间段、周期和空间上存在显著差异。②得到四个层次空间结构,呈现为城市中心依次向外的圈层结构,各个聚类中以生活服务、购物服务、公司企业三种兴趣点功能为主。本研究可为优化城市管理和空间规划决策支持提供参考。

街道环境和人群活动与主观感知的内在关联性

以福建省厦门市8条代表性街道为研究对象,探究街道环境、人群活动与主观感知之间关联性的普适性规律。基于实地调研数据、问卷调查数据、兴趣点(POI)数据、基于位置的服务(LBS)数据等多源数据,采用语义差别法、相关性分析等方法对街道环境、人群活动与主观感知3类指标的相关性进行研究。结果表明:人群活动与街道宏观环境特征的相关性显著,而与街道微观环境特征的关联性较弱;街道环境与主观感知的相关性显著,各类人群的感知差异明显;人群活动强度与安静程度、遮荫度等感知评价因子显著相关,工作日、非工作日与人群活动显著相关的感知评价因子存在差异;街道类型也对人群活动及主观感知有显著影响。

轨道交通站域人群活动特征的时空关系研究——以成都市轨道交通一号线为例

人群活动被广泛认为是评价城市活力的重要量化表征。文章将热力图以及POI等大数据应用到动态规划中,由人群活动特征结合设施空间热度对轨道交通站域空间活力进行评价和解读。研究表明:(1)在时间维度上,人群活力受到轨道发展周期影响较大。轨道站域人群活力呈现分期分异特征;(2)在空间维度上,形成了双节点特征,成都新区发展成效显著。但交通区位对于部分轨道站域活力制约显著,人口需求与设施密度不适配。

基于人群活动的大城市防疫风险预测与防控要素研究——以武汉市为例

人群集聚发生传染,而人群流动导致传播,基于人群活动的空间分布特征进行大城市疫情扩散风险预测是做好常态化防疫和制定突发公共卫生事件应急响应机制的重要前提。以武汉为例,基于移动位置服务数据(LBS)、空间聚集热点(POI)、历史疫情特征等对传染病动力学模型(SEIR)进行适应性改进,结合空间分析技术(GIS)进行街道尺度的疫情扩散风险预测,划分不同空间风险等级。结果表明,高风险街道主要在中心城区边界处成片分布,在乡镇地区也少量存在。高风险街道内防疫相关空间要素的统计结果表明:高风险街道职住平衡度较低,且大部分街道现状人均绿地低于武汉市的平均值;远城区及部分乡镇地区高风险街道15 min生活圈的服务设施点配置较少,不利于紧急时期防疫及基本生活物资的供给;社区医疗卫生设施在高风险区覆盖率低,而部分街道综合医院密集,可能加剧周边居民的感染风险。基于研究结论,初步提出促进高风险街道的职住平衡和公共绿地建设、完善社区服务设施配置的平疫结合、提高远城区社区医疗设施的覆盖率、分散化综合医院的布局等建议。

基于RGB动态纹理的人群活动变化检测

为了快速准确地检测人群活动的变化,给出一种基于RGB动态纹理的人群视频图像序列检测算法。该方法首先提取视频序列图像RGB三个通道的动态纹理特征并级联起来,然后用滑窗法量化视频序列之间的差异,从而构造人群活动变化曲线。实验结果表明,所给方法能够有效地检测出人群活动的变化,并快速浏览人群行为的变化趋势。

太原市城市中心区SO_2、TSP在人群活动范围内的垂直分布情况初探

通过在太原市城市中心区4个有代表性的大气监测点进行垂直分层布点、采样,了解大气中主要污染物SO_2、TSP在太原市这个特定的人工生态系统环境中的垂直分布情况。

橱窗空间──人群活动展示空间探索

本文简要地介绍了人群活动展示空间，针对这类空间提出了橱窗空间的概念。本文从实例列举、人群环 境行为分析、界面分析等几个方面对橱窗空间进行探讨。并试探性地提出了关于橱窗空间的运用原则以 及应用中应该注意的问题。

基于移动数据的人群活动热点区域的发现

移动数据记录了人群活动位置和时间的变化,反映了关于人类移动的语义知识.从区域语义分析移动人群频繁访问的热点区域,对理解区域特色在智慧城市方面的应用,具有重要意义.对于如何发现热点区域以及如何限制其覆盖范围,首先对人群位置序列进行分析,用网格作为空间数据索引结构并结合Top-k排序;然后提出了基于核函数的热点区域发现方法,并给出了热点区域发现算法;最后在真实数据集上,验证了该方法的可行性和有效性.

一种室内照明节能控制和人群活动监控系统

为节约电力资源,基于室内照明节能控制、人群流量监控和灯联网三个技术领域,提出了一种基于电力载波通信网络的室内照明节能控制和人群活动监控系统,可根据行人活动情况实现区域内灯具协同照明控制,达到在不影响照明体验情况下的最优节能控制并可同时实现人群活动热点监控功能。阐述了系统的工作原理及结构设计思路。该设计对于节能控制和人群活动监控具有一定的参考意义。

基于城市微博签到数据的人群活动时空特征分析

城市是社会经济发展的核心区域,城市的人类活动与土地利用、空间结构有重要内在关系。掌握人类的活动信息并进一步挖掘其活动规律有利于城市的科学规划和精细化管理。基于城市微博签到数据采用核密度分析、热点分析等不同统计分析方法分别从时间和空间角度对人群活动特征进行分析。研究发现:在传统作息规律决定签到活动的基础上,夜间活动的时间逐渐增加;人群活动空间分布不均匀,主要集中在景区附近,符合典型旅游城市人群分布特征;工作日与休息日人群空间分布高密度区近乎相同,但工作日人群空间分布相对分散在四面八方,而休息日相对集中于景区附近;将签到数量较为突出的时间点与具体空间分布情况结合,可以监测热点事件的发生。

历史公共园林中景观要素和人群活动关联研究--以泰州市泰山公园为例

历史公共园林是文化景观的一种重要类型。泰州市泰山公园作为泰州老城区唯一留存至今的历史公共园林,占据着重要的文化和景观资源,自南宋建园起一直承载着多种公共活动,记载着丰富的历史信息。本文通过对地方历史文献的整理,梳理泰山公园的历史沿革,从山水环境、空间结构和建筑遗迹三个方面分析其景观要素的演变情况,并着重探究景观要素变迁与人群活动的关联性。在历史沿革上,泰山公园始于南宋、兴于明代、盛于清代、成于当代,经历了从园林名胜到宗教福地,再到文人舞台,最后成为一处现代城市公园的过程。在景观要素演变情况上,泰山公园的山水环境自南宋初具雏形,形成了左水右山、山嵌水抱的园林基底,并且水系在建设城市公园的过程中不断扩大;空间结构从以山为主到山湖并重再到以湖为主,园林的空间氛围也由疏朗粗放逐步过渡至精细紧凑;建筑更新换代,虽留存遗迹极少,但几处重要的建筑选址点得以保留。在景观要素变迁与人群活动的关联性上,一方面,人群活动的需求影响了景观要素的演变,另一方面,景观要素的演变反过来促使了不同人群活动的产生。从历时性角度研究泰山公园景观要素与人群活动之间的关联性,有利于对中小型城市非著名历史公共园林文化景观的传承与保护方法作出新的思考。

城市休闲广场人群活动负面影响分析及设计

由广场舞扰民说起,为了降低该类负面影响,首先对休闲广场的种类、特点、设施、活动人群构成及主要活动内容分别做了实地调查;分析了人群活动带来的噪音、环卫等各种负面影响;针对城市休闲广场的这些问题,提出了相应的设计对策。

基于晨夜间人群活动的小型城市公园设计探讨——以兰州市市民公园为例

随着人们工作压力增大,区域性小型城市公园晨夜间使用量增加,因此公园中人群活动需求应在时间维度下进行考虑。以兰州市市民公园为例调研分析,了解人群活动变化特征,发现人们对区域性小型城市公园活动需求,分析市民公园内部设计优点与不足,将人群活动分为“闹”“静”进行设计探讨。

基于人群活动的三峡库区消落带景观改造研究——以重庆万州南滨公园消落带为例

水库的水位涨落带又称消落带,是指由于季节性水位涨落,而使库区周边被淹土地周期性地露出水面的区域。文章以重庆万州南滨公园消落带景观改造为例,在满足防洪功能的基础上通过对人群活动进行分析,将人群活动与消落带景观改造相结合,力求营造出具有生态化、经济化、人性化的消落带景观。

五山广场空间形态与人群活动的相关性研究

文章以五山广场空间形态与人群活动的相关性为研究对象,从建筑、交通与景观要素三个不同的空间形态要素入手,探究广场上与之对应的人群活动类型的差异性,为五山广场的空间形态设计和提高广场人群行为的多样性提出相关建议,同时论证了该校园前广场不同空间形态要素与人群行为活动之间存在着相应关系的猜想。

利用非负矩阵分解识别县域人群活动时空特征

对地区的人群活动时空特征进行识别,有利于认识地区空间结构特质,但现有研究对县域及以下层面的关注相对不足,且用于表征县域尺度人群活动的手机信令数据呈现一定的稀疏性,欠缺系统的数据处理方法。为此,以广东省新兴县为例,选取2020年工作日和周末两个特征日的手机信令数据构建时空矩阵,利用非负矩阵分解方法提取隐含的活动模式特征;并基于这些特征,通过k-means聚类算法得出各类功能区在县域的空间分布。研究表明,新兴县周末的夜间经济繁荣、人群活动模式丰富,中心城区的人群活动强度高,但同周边村镇的联系弱;县域内以居住功能为主导,不存在显著的功能分区。研究结果说明了利用非负矩阵分解方法可有效提取稀疏时空矩阵中的模式特征,可为县域国土空间规划编制提供科学的支持和帮助。

基于人群活动大数据的太行山区人文自然过渡区的识别研究

山地是过渡性地理空间的重要载体。中国山地占地面积大、分布范围广,开展山地过渡区的识别研究对于优化国土空间规划、促进生态系统服务提质增效有重要的指导意义。当前过渡区的识别研究对时间动态变化特征考虑较少,本文从人群活动角度出发,基于腾讯位置请求数据,以典型过渡性地理空间——太行山区为例提取了表征过渡区属性渐变、空间异质、时间动态三个指标。分析它们在人文-自然梯度上的变化,并利用滑动阈值、时空非监督分类方法,结合土地利用/覆盖、夜间灯光、不透水面、农田生产潜力、植被净初级生产力和生态系统服务价值以及分类结果的分布形态,识别了太行山区人文-自然过渡区。主要结论如下:①太行山区人群活动时间动态度呈现“过渡区>城区>自然区”的分布格局,人群活动的时间动态可用于人文自然过渡区的分类;②时间动态度在人文-自然梯度上的分布变化可能体现了不同人地地域系统有着不同的人群行为模式特征;③太行山区主要以自然区域为主导,城市、城乡过渡区、农业主导区近年变化稳定,而自然主导区和农业-自然过渡区分别呈现扩张和收缩趋势,变化量约占研究区总面积5.3%和6.27%;(4)地形地貌制约着不同人文自然过渡区的分布,随着海拔升高、坡度增大,从平原到大起伏山地,过渡区从城市向自然主导区转变。

基于大数据的极端暴雨事件下城市道路交通及人群活动时空响应

随着全球气候变化加剧,极端降雨增多,暴雨内涝灾害频发,严重威胁城市的可持续发展。快速掌握暴雨给城市交通及人群的影响,有助于提高灾害应急管理水平和事件响应能力。利用实时动态的交通路况信息和手机定位请求数据,通过一种融合STL时序分解技术与极端学生化偏差统计检验的时间序列异常探测方法,监测和分析暴雨内涝灾害事件中,城市道路交通和人群活动的时空响应特征,并以2018年7月16日发生在北京的极端暴雨事件为例开展实证研究。研究结果显示,在降雨集中的早、晚高峰两个时段(8-9时、18-19时),市区的拥堵道路数量超出往常水平最高可达150%,异常检测分析显示拥堵道路数量和交通拥堵指数均达到异常甚至极端水平。人群活动的异常响应分析结果显示,暴雨事件引起定位请求量异常升高、异常点增多,且异常点的空间分布与1 h前的降雨量分布存在较高相关性。以上结果不仅证明了大数据及异常检测方法对于快速洞察暴雨事件对城市交通及人群影响的有效性,也为城市暴雨内涝灾害的应急响应与管理提供了新的技术手段。