基于社区安全的人群甄别视频预警研究

视频监控系统已在社区、火车站、机场、地铁等公共场所安装应用,但主要依靠人工观察监控视频,发现人群甄别,工作强度大,刑侦能力要求高,容易误报和漏报。采用大数据和人工智能技术来实现监控视频中的人群甄别身份及其微表情识别,进而对可疑人群发出安全预警,其意义在于提高社区的安全程度,促进视频监控产业的发展,提升了系统的实用性,不会引起可疑人群的警觉。

经济能力审查法在卫生项目人群识别中的应用评价

目的描述和分析卫生服务项目中识别贫困人群的经济能力审查方法,描述作者如何评价经济能力审查办法的效果。方法检索24个循证类、卫生类、经济类、社会类等数据库,7个国际机构网站、灰色文献网站和Google搜索引擎。文献筛选和数据提取分别由两人独立完成,不同意见由第三人裁定或者小组讨论决定。利用主题分析法,对纳入研究以国家、人群、审查法等维度进行系统分析,对经济能力审核方法的效果进行评价。结果最初共检到10 244条记录,通过文题、摘要和全文筛选两个阶段,最终纳入58个研究。其中,13篇文献描述了美国利用经济能力精确调查法(VMT)作为人群甄别方法,16个国家应用经济能力简单审查法(SMT),26篇文献描述了经济能力间接审查法(PMT)在14个国家的应用,14个国家应用了经济能力混合审查法(MA);纳入文献中主要涉及4类卫生项目利用了经济能力审查方法来甄别其目标人群,包括医疗保险、现金转移支付、卫生服务免费提供项目和差别费项目等;大部分目标人群为贫困人口。纳入文献中,分别有3篇和11篇文献分析了卫生项目中实施经济收入能力审查方法的未覆盖率和漏出率,而有关实施经济能力审查的管理成本信息很少。结论经济能力审查法现应用于多种卫生项目,已成为甄别目标人群、实现利益再分配的方法,尤其在发展中国家应用广泛。人群识别方法在发展中国家已成为预算限制条件下有效分配卫生资源的重要方式。当今,全面覆盖策略已成为世界性问题,而如何将现有资源公平、有效地进行分配和使用成为政策实施的重要问题。而经济能力评价审查法作为一种人群识别工具,将有助于政策实施。