基于人群队列模型的高校毕业生趋向大数据分析方法研究

近年来国内高校毕业生数量呈日益增长趋势,不仅将导致人才供需问题,而且对高等院校教学辅助资源的合理化分配提出了挑战。为准确判断高校毕业生趋向及其对应的教学辅助资源,提出基于人群队列模型的高校毕业生趋向大数据分析模型。在提出的模型中,毕业趋向可分为深造、就业和其它。选取毕业趋向的影响因子时,根据收集的数据分别选择性别和政策。最后利用人群队列模型对年龄、时期、队列相关大数据进行毕业趋向分析。实验收集了山东科技大学2011-2018年毕业生基本信息,并建立人群队列模型进行毕业趋向分析。实验结果表明,基于人群队列模型的分析模型不仅能更准确地预测高校毕业生毕业趋向,而且能更科学、准确、及时地提供教学辅助资源的合理化分配依据。