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非平稳环境下基于人耳听觉掩蔽特性的语音增强
被引量:
16
1
作者
刘海滨
吴镇扬
+1 位作者
赵力
曾毓敏
《信号处理》
CSCD
2003年第4期303-307,共5页
传统的语音增强算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效,且残留的音乐噪声较大。对此,本文研究了一种非平稳环境下基于听觉掩蔽效应的语音增强算法。该算法对传统谱减法的功率谱估计算法进行改进,根据最小均方误差原则和语音信号的...
传统的语音增强算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效,且残留的音乐噪声较大。对此,本文研究了一种非平稳环境下基于听觉掩蔽效应的语音增强算法。该算法对传统谱减法的功率谱估计算法进行改进,根据最小均方误差原则和语音信号的听觉掩蔽阈值调整功率谱估计的参数,并引入了基于最小值统计特性的噪声估计算法,使估计的噪声更好地跟踪噪声的变化。实验结果表明:该算法对平稳和非平稳的噪声都得到较好的增强效果,且较好地抑制了音乐噪声。
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关键词
语音通信
语音增强算法
信噪比
人耳听觉掩蔽特性
语音信号
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职称材料
题名
非平稳环境下基于人耳听觉掩蔽特性的语音增强
被引量:
16
1
作者
刘海滨
吴镇扬
赵力
曾毓敏
机构
东南大学无线电系
南京师范大学物理系
出处
《信号处理》
CSCD
2003年第4期303-307,共5页
基金
国家自然科学基金(合同号:60272044)
文摘
传统的语音增强算法往往仅对平稳噪声或缓慢变化的噪声有效,且残留的音乐噪声较大。对此,本文研究了一种非平稳环境下基于听觉掩蔽效应的语音增强算法。该算法对传统谱减法的功率谱估计算法进行改进,根据最小均方误差原则和语音信号的听觉掩蔽阈值调整功率谱估计的参数,并引入了基于最小值统计特性的噪声估计算法,使估计的噪声更好地跟踪噪声的变化。实验结果表明:该算法对平稳和非平稳的噪声都得到较好的增强效果,且较好地抑制了音乐噪声。
关键词
语音通信
语音增强算法
信噪比
人耳听觉掩蔽特性
语音信号
Keywords
speech enhancement
auditory masking threshold
non-stationary
musical noise
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
非平稳环境下基于人耳听觉掩蔽特性的语音增强
刘海滨
吴镇扬
赵力
曾毓敏
《信号处理》
CSCD
2003
16
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