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题名一种基于边界特征的耳廓提取新方法
被引量:4
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作者
田莹
王丽君
苑玮琦
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机构
辽宁科技大学计算机科学与工程学院
沈阳工业大学视觉检测技术研究所
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出处
《光电工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第4期39-43,共5页
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文摘
在实际的人耳识别系统中,人耳的准确定位是影响识别率的一个重要因素。根据外耳及其所在位置的特征,提出了一种从侧脸图像上准确定位并提取出人耳的新方法。该方法首先对侧脸图像进行阈值化和差分处理,然后将外耳边缘轮廓分为3个区域,利用阈值图像和差分图像以及3个区域的不同走向分别跟踪得到整个外耳轮廓线,并从侧脸图像中提取出外耳图像。该方法运算量小,定位精确,得出的外耳轮廓图像清晰完整无任何干扰,而且定位成功率高。
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关键词
模式识别
人耳定位
轮廓跟踪
边界提取
差分图像
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Keywords
Pattern recognition
Ear detection
Contour tracking
Edge extraction
Differential image
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于多模板匹配的外耳检测方法
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作者
赵秋菊
田莹
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机构
鞍山广播电视大学
辽宁科技大学计算机科学与工程学院
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出处
《辽宁科技大学学报》
CAS
2009年第1期43-46,52,共5页
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文摘
外耳检测定位是人耳识别的一个重要环节,提出了一种基于多模板匹配的人耳检测算法。首先通过手动方法生成多个不同长宽比的耳朵模板,然后在侧脸图像中检测人耳的存在,并获得它们的位置、大小等信息。在模板匹配过程中应用改进的遗传算法作为图像匹配中的搜索策略,避免了遍历搜索的费时费力,又克服了随机搜索的盲目性和不稳定性。实验结果表明,该算法具有运算量小,定位精确等优点。
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关键词
人耳定位
模板匹配
遗传算法
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Keywords
ear detection
template matching
genetic algorithm
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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