基于改进CycleGAN的人脸剪纸自动生成

针对人脸剪纸手工设计难度大,制作周期长等问题,本文首次利用生成对抗网络生成高质量人脸剪纸.面向人脸剪纸艺术特点,提出了一种基于CycleGAN的改进网络:1)在原始CycleGAN生成器中引入CBAM注意力模块,增强网络特征提取能力;2)引入针对鼻、眼、唇等关键面部区域的局部鉴别器,提升人脸剪纸中以上区域的生成效果;3)设计基于图像边缘信息与SSIM的损失函数,取代CycleGAN的前向循环一致损失,消除所得人脸剪纸中的阴影.相较于其他人脸剪纸自动生成方法,本文方法可快速生成与原始人脸相似度高、线条连续流畅、具有艺术美感的人脸剪纸.此外,本文还提出了一种人脸剪纸连通性后处理方法,使所得结果更符合中国传统剪纸整体连通的特点.