基于弹性形变原理的人脸卡通动画系统设计

针对现有人脸卡通动画设计系统实现复杂度高、图像还原不精确的问题,文中设计基于弹性形变原理的人脸卡通动画系统。利用Candide-3建模平台对采集到的原始人脸图像进行建模,并根据提取到的人脸特征进行匹配,以获取相应的器官模型。在该模型的基础上,基于弹性形变原理实现人脸卡通图像的生成以及表情的变化。测试和实现结果表明,文中所设计的系统利用OpenGL平台对人脸图像进行图像渲染,生成具有高还原度的人脸卡通动画,且系统对硬件要求较低,适用于大多数应用场景。

利用图像变形生成个性化人脸卡通

提出了一种利用图像变形技术生成个性化人脸卡通的方法,该方法以真实人脸图像、卡通人脸图像和中性标准人脸网格为输入。根据提取的特征点,在人脸上分区域构建多个径向基神经网络;将标准人脸网格变形,分别和人脸以及卡通脸配准,得到人脸和卡通脸的个性化网格;将卡通脸图像作为纹理映射到个性化人脸网格,并做色调分离提取原始人脸的光照信息,得到个性化卡通人脸图像。

结合人脸表情和变形技术的人脸卡通动画系统设计与实现

针对实时生成人脸卡通动画的需求,设计和实现一种结合人脸表情与变形技术的人脸卡通动画系统。该系统包括人脸检测、特征点定位、人脸表情生成和人脸变形4个部分,首先,使用Haar特征和级联AdaBoost分类器检测人脸,并使用主动形状模型定位人脸特征点;然后,根据人脸特征和已有的卡通素材器官合成与真实人脸所对应的卡通人脸,并合成动态表情;最后,使用图像变形技术对人脸进行夸张变形处理,生成具有幽默、夸张效果的人脸图像。基于Matlab的实现效果表明,该系统能实时、高效地处理真实人脸图像。

基于SVG的卡通人脸图形自动生成法

提出一种基于图库的卡通人脸图形自动生成法,引入SVG(scalable vector graphics)格式的人脸图形构件图库以及图形构件的关键点概念和定义方法,重点讨论自动匹配时坐标变换参数的确定,并根据图库中已有卡通人脸图形构件自动匹配组合产生各类脸部表情图形,最后给出该方法的执行实例。

基于稀疏形变模型的三维卡通人脸生成

随着数字娱乐产业的发展,由照片生成卡通人脸的技术将取得广泛应用.此前的方法主要集中在平面卡通化的领域,风格较为单一.对于三维人脸,尽管形变模型方法可以由照片合成各种属性的三维人脸,但它计算量较大,不适用于实时应用场合.本文提出了一种基于稀疏形变模型的三维卡通人脸生成方法,提高了计算速度,且只需要单幅正面人脸照片.首先由稀疏形变模型拟合照片人脸获得特定的稀疏人脸模型;然后将一个一般人脸模型变形到特定人脸并合成纹理;最后对三维人脸进行卡通化.实验结果证明本文方法能够快速自动地合成生动的三维卡通人脸.

交互式差分演化卡通人脸生成

基于组件的卡通人脸生成分为构件的组合及特征调整两阶段完成,可分别视为组合优化和连续优化问题解决。然而,人脸特征参数优化过程中很难用函数显性表示其优化目标,是典型的隐性目标优化问题。针对此问题,提出基于反向学习策略的交互式差分演化算法(interactive differential evolution algorithm based on opposition-based learning strategy,IDE-OBL),将传统交互式演化算法中人为提供适应值的交互方式转化为成对比较的方式,采用反向学习策略加快算法收敛,在一定程度上减少了用户评价次数。实验结果表明,在基于组件的卡通人脸生成问题中,IDE-OBL比未使用反向学习策略的IGA和IDE要好,减少了演化迭代次数,有利于用户疲劳程度的缓解。