一种低码率彩色人脸图像编码方法

提出了一种适合低码率信道传输的嵌入式彩色人脸图像编码方法,不仅把握了人脸图像的特点,而且充分利用了彩色图像小波变换后的多种相关性。该方法将联合色彩分量矢量量化和零块、零树编码方法巧妙结合,把彩色图像的三个色彩分量单独扫描,单独编码的过程简化为联合扫描和联合编码的过程。实验结果表明该算法在低码率下,相比JPEG,获得了在视觉效果和峰值信噪比方面更好的恢复图像质量。

模型基编码中脸部模型的自动调整

通用模型的调整是模型基人脸图像编码的重要步骤 ,本文提出了一种利用改进的变形模板提取脸部完整特征、由径向基函数内插调整模型非特征点的正面脸部模型自动调整算法 .首先用矩形模板匹配确定各特征区域 ,模板尺寸由先验知识设计 ;在各特征区域内确定变形模板的初始位置和变化范围 ,采用遗传算法等匹配方式 ,获取变形模板的最优参数值 ;最后估计输入人脸姿态 ,进行模型的全局变换和用径向基函数内插调整模型非特征点 ,得到输入人脸的特定模型 .实验结果表明 ,对于输入为简单背景的肩头像 ,该算法简便快速 ,可获得较好的调整效果 .