基于机器视觉的局部遮挡人脸图像识别仿真

与无遮挡条件下的人脸识别不同,在局部遮挡下目标识别中需要考虑有效部位与遮挡部位的区别,准确提取目标区域,为此提出基于机器视觉的局部遮挡人脸图像识别方法。通过成对约束的半监督降维算法对人脸图像降维处理,获取图像中的显著特征,减少图像中的噪声。经过降维处理后,通过机器视觉技术提取局部遮挡下人脸图像的目标区域,确定目标区域的坐标位置。采用Criminisi修复算法获取未修复的人脸图像块数量,搜索最佳匹配块,同时对目标区域填充处理,完成人脸图像修复即可获取完整的人脸图像,最终实现人脸识别。实验结果表明,所提方法可以准确识别不同遮挡率下的人脸,同时可以减少识别时间,降低了遮挡问题对人脸识别效果的影响。