公共安全领域大数据应用研究

本文分析了现阶段大数据技术在公共安全领域的需求和应用现状,介绍了公共安全大数据系统的技术架构,描述了数据采集、数据存储、系统处理、应用服务的处理流程。后续分析了大数据应用的典型应用,包含警务全文检索、车辆大数据、人脸大数据等。最后对公共安全领域的大数据发展趋势进行了展望和探讨。

大数据助力智慧公安

文章借助hadoop技术搭建人脸大数据中心,通过对人脸信息结构化建模处理,实现特征识别、对比预警及行为轨迹分析,有效补齐了行业场所治安管理短板,同时也为公安机关侦查破案提供了强有力的信息支撑。

铁路客站自助实名制核验快速通行系统

铁路客站自助实名制核验快速通行系统利用深度学习技术、人脸识别技术、大数据技术和云存储技术,由前端自助实名制核验闸机、海康脸谱服务器和人脸大数据报警平台组成,实现快速进站和进站人员管控等功能,从而提升了乘客出行体验,降低了铁路职工工作负荷,全面提升场站安保及信息化水平。

Infrared Thermography and Big Data for Detection of People with Fever and Determination of High-Risk Areas in Epidemic Situations

Technological advances in computer science and their application in our daily life allow us to improve our understanding of problems and solve them effectively.A system design to detect people with fever and determine highrisk areas using infrared thermography and big data is presented.In order to detect people with fever,face detection algorithms of Viola-Jones and Kanade-Lucas are investigated,and comparison between them is presented using a training set of 406 thermal images and a test set of 2072 thermal images.Thermography analysis is performed on detected faces to obtain the temperature level on Celsius scale.With this information a sample database is created.To perform big data experimental analysis,Power Bi tool is used to determine the high-risk area.The experimental results show that Viola-Jones algorithm has a higher performance recognizing faces of thermal images than KanadeLucas,having a high detection rate,less false-positives rate and false-negatives rate.

线上虚拟发型App的开发及研究

在信息传递中,个人外在形象是一种主要的表示媒体,一个人的发型对一个人的外在形象起着至关重要的作用。本文通过线上与线下的问卷调查,基于消费者对发型设计的实际需求,开发并设计了一款线上虚拟发型App。线上虚拟发型App通过建立海量数据图库,为用户筛选合适的发型源,同时利用加强3D模型渲染技术算法,为用户实现更加贴合和逼真的发型效果,以提升用户个人形象。