利用Hausdorff距离人脸图像定位算法

利用 Hausdorff距离的人脸图像定位算法是动态人脸识别系统的预处理工作 .定位算法与识别系统相结合 ,可提高人脸识别率 .由于动态人脸图像在移动过程中成像大小不是完全相同的 ,这样对进一步运动中人脸图像相互关系有较大的影响 ,提出了利用 Hausdorff距离来对图像中人脸进行定位 ,将图像中人脸部分提取出来并对其大小做调整 ,过滤掉背景信息 。

基于边缘频率加权的Hausdorff距离人脸检测定位算法

为解决现有的基于Hausdorff距离人脸检测定位算法误差较大的问题,提出了一种边缘频率加权的Hausdorff距离人脸检测定位算法,并经实验验证能较有效的解决图像中人脸因姿态、光照、遮罩等原因对检测定位的干扰,且精度较高,耗时较少。

基于积分投影的快速人脸定位

本文提出了一种基于积分投影的快速人脸定位算法。该算法利用积分投影法预测人脸 可能的范围与位置,并且根据该结果定制出人脸模板,然后在限定的范围内利用此模 板采用模板匹配的方法定位人脸,从而实现了快速且可靠的人脸定位。

驾驶员驾驶行为监测中的面部定位方法的研究

在采用计算机视觉对驾驶员进行驾驶行为监测时 ,面部定位是关键技术之一。研究表明人脸皮肤颜色分量在特定颜色空间内具有特定的分布特性 ,为了解决人脸定位的实时性以及头部旋转不确定性等问题 ,本文给出了一种基于皮肤颜色模型的人脸定位算法。算法利用人脸皮肤颜色的分布特性来提取图像中存在的皮肤区域 ,试验证明了上述算法的有效性。