基于局部特征分析的人脸识别方法

在传统的弹性图匹配基础上 ,提出一种基于局部特征分析的人脸识别算法 .该方法利用人脸的先验结构和人脸图像的灰度分布知识 ,首先粗略地找出人脸图像的特征点 ,然后利用人脸弹性图对特征点的位置进行调整 ,最后在各个特征点处计算Gabor变化的系数 ,人脸相应被表示为特征点处的Gabor系数集合 .对提取的特征向量用几种不同的度量距离来进行分类 ,并给出测试结果 .实验表明 ,该方法优于传统的Eigenface方法 ,特别适用于训练图像样本较少的情况 .相对于传统的弹性图匹配方法 ,该方法由于人脸特征点预先被估算出 ,而不是在整个图像上搜索 。

多模态人脸识别中的人脸特征定位

多模态人脸识别技术是解决目前二维人脸识别领域瓶颈问题的一项重要手段。在二维人脸特征定位中结合Gabor变换和人脸弹性图方法,采用缩小搜索范围的方法提高系统效率;三维人脸特征定位首先采用PS方法进行粗略定位,然后仿照二维人脸识别方法定义Gabor变换系数向量进行精确定位,其中也采用一个模板来缩小搜索范围。试验证明,方法不仅效率高,而且能适应多种姿态和表情的变换。