人脸支付发展现状研究——以福州市为例

人脸支付是将客户的脸部特征与个人账号进行绑定,即使不使用手机,也可以快捷便利地进行的一种支付方式。基于此为了让人脸识别技术能够普及,本项目就人脸支付推广存在的问题和策略进行研究。

人脸支付在企事业单位的基础应用和相关问题分析

人脸识别技术作为现阶段人工智能重要技术之一,人脸识别主要是采集人的面部信息与特征,对显示的面部影像,检测在拍摄镜头中是否有人脸,检测到人脸时给予脸的形状、位置及各面部器官的形状及坐标等信息。这些信息被处理器提取之后,将信息与已经录入的面部特征进行对比,从而对用户身份进行识别,主要包含了人脸对比、人脸跟踪及人脸检测三方面内容。用户通过对电子设备拍摄的面部影像,是设备记录并保存自己的面部信息,之后根据摄像头所采集到的影像进行对比而开放设备。

未经授权的人脸识别支付法律责任解释论

在未经授权的人脸识别支付中,电子支付服务提供者适用过错推定的归责原则。用户需承担妥善保管人脸信息这一安全工具的义务,在司法实践中审理人脸识别支付案件时要对本人行为规则进行限制,使用安全工具的行为并不一定等同于用户本人的行为。用户负有及时通知电子支付服务提供者的义务,未及时通知的,可以将其作为判断用户过错的依据之一,依据该未通知行为对于损失的原因力认定用户需要承担的责任。需对《电子商务法》第57条第2款中的“用户的过错”进行限缩解释,仅在用户存在重大过失或故意且电子支付服务提供者没有过错时,电子支付服务提供者才无需承担损害赔偿责任。此外,可依据债权准占有制度对实际收款人主张损害赔偿。

消费者人脸识别支付技术使用意愿的影响因素分析

人脸识别支付是移动支付的前沿技术手段,其商业化推广和应用是消费者行为研究的热点议题。本文通过整合的技术接受模型,探究消费者使用人脸识别支付服务意愿的影响因素。研究发现:使用态度和感知有用性对人脸识别支付使用意愿有直接而显著的积极影响;感知易用性、感知有用性、主观规范、感知风险和感知信任是主要的间接影响因素。间接影响因素中,感知易用性、感知有用性和主观规范通过对使用态度的正向影响来增强使用意愿;感知风险通过负向影响使用态度而减弱使用意愿;感知信任则需以感知有用性、感知风险和主观规范为中介。根据实证结果,文章还对如何改进人脸识别支付服务进行了探讨。

人脸识别支付应用研究

人脸识别支付由于支付速度快、流程简单,近两年在我国发展迅速。由于个人生物特征等信息与金融安全密切相关,金融机构在大规模应用推广前应充分考虑潜在的风险,审慎稳妥开展业务。本文概述了人脸识别支付相关技术与应用,梳理了人脸识别支付应用的政策,介绍了我国人脸支付发展现状,剖析其中的主要风险点,在此基础上就发展人脸识别支付提出对策建议。

人脸识别支付视角下消费者信息保护研究

人脸识别支付是人工智能、数字技术在移动支付领域的集中展示。人脸识别支付一方面具有便利性、新颖性、智能性等显著优势,另一方面,技术漏洞、隐私安全、操作失误等风险亦不容小觑。效率价值与安全价值的平衡与角逐是人脸识别支付不可回避的基本问题。同意知情原则的失灵、比例原则的含糊失真、重叠立法的冲突失调和经营管理的严重失信是效率与安全在消费者信息安全保护领域斗争激烈的主要原因。可从严格适用同意知情原则、提高比例原则适用门槛和优化调整经营策略等多方面加以纾解。

人脸识别在金融领域应用的安全性分析

本文综述了人脸识别的应用场景及技术发展,并分析其在金融领域的应用状况,同时指出了人脸识别技术在金融领域应用中所存在的信息安全风险隐患,提出了未来该技术在金融领域深入应用的安全对策。