呈现人脸显著性特征的二维码视觉优化

为了得到视觉美观的二维码艺术图片,提出一种可呈现人脸显著性特征的二维码视觉优化方法,其输入包括一幅人脸图像及该图像对应的文本信息.首先根据文本信息生成标准二维码;然后使用人脸检测算法检测人脸区域,并采用迭代FDo G算法提取人脸的显著性特征;最后使用基于模式替换的方法求解原始二维码中每一个module可替换的最优模式,并利用这些模式重新生成人脸二维码图片.实验结果表明,在保证扫码速度和准确率的基础上,文中方法产生的二维码具有良好的视觉效果.

一种基于显著性和部件模型的无约束条件人脸检测方法

针对无约束条件下的人脸检测进行研究,提出了一种基于显著性度量和部件模型的人脸检测方法。在部件模型为基础的检测方法中引入显著性理论,融合正面、左侧面、右侧面的三种平面外旋转姿态下的信息,生成完整有效的人脸显著图,并用于人脸检测。实验结果表明本文生成的人脸显著图能够更有针对性描述人脸区域,并且本文人脸检测方法相较Viola Jones人脸检测方法和基于部件模型的人脸检测方法有更高的检测率,运算速度相较原基于部件模型的人脸检测方法大有提高。