复杂背景中人脸的检测与定位

提出了一种复杂背景下的新的人脸检测方法。该方法首先利用进化算法对彩色图象中与人的皮肤颜色相似的象素进行聚类及区域分割 ,然后对每一个人脸候选区域进行形状及灰度分布分析 ,满足人脸知识要求的 ,则认为是人脸。实验结果表明 ,该方法不仅速度快、效率高 ,而且可以对任意背景下 。

基于改进的MBLBP人脸检测算法设计与实现

针对复杂背景条件下人脸检测错误率较高问题,提出了基于改进的MBLBP人脸检查算法,算法利用人脸肤色特征明显区别于背景其他颜色特点首先将肤色区域分割出来,将其他背景区域屏蔽掉,然后在肤色区域使用改进后的MBLBP特征进行人脸检查,改进后的MBLBP特征在能保证准确率的前提下计算效率有明显提高。经过多组对比实验和统计得出基于改进的MBLBP人脸检查算法在人脸检查正确率和检查速度上优于其他传统算法。