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题名基于人脸测温技术的通道闸机人员身份识别方法
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作者
杨尔欣
刘育平
祝存平
高攀
吴相荣
王星龙
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机构
国网甘肃省电力公司后勤工作部
国网思极飞天(兰州)云数科技有限公司
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出处
《信息技术》
2023年第10期112-117,共6页
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文摘
以往体温测量方式效率较低,无法满足疫情防控的需求,为了测量流动人员体温,保障公共空间的安全,提出一种基于人脸测温技术的通道闸机人员身份识别方法。利用红外热像仪采集并处理热红外人脸图像;借助人脸测温技术中的黑体模块构建温度——灰度模型,标注超温人员人脸图像;融合Gabor与SVD算法,提取超温人员人脸图像特征向量,构建与集成多分类器,识别超温人员的身份。实验数据显示,在不同特征向量维数下,应用提出方法获得的人脸测温误差较低,人员身份识别率高于最低限值,充分证实该方法的可行性。
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关键词
人脸测温技术
通道闸机
身份识别
人脸检测
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Keywords
face temperature measurement technology
channel gate
identification
face detection
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分类号
TN215
[电子电信—物理电子学]
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