一种基于增强现实的自适应在线虚拟眼镜试戴新技术

针对在线虚拟眼镜试戴系统中头部转动时试戴效果不佳的问题,研究了一种基于增强现实的自适应在线虚拟眼镜试戴技术。选用单目摄像头作为输入设备,采集人脸信息,建立基于支持向量机的人脸分类器,进行局部特征提取和人脸对齐。通过头部姿态估计,解决了眼镜与头部姿态的自适应问题。将上述技术应用到移动设备,开发了一个在移动平台上应用的增强现实虚拟眼镜试戴系统。实验结果证明:当人脸处于移动设备前方30~50 cm时,系统能够自动识别用户的脸部数据,正视图试戴正确率为100%;当人体头部旋转、戴眼镜、戴帽子,以及光照不足时,匹配准确率会有所降低,但总体的结果依然表现出较好的趋势。