一种基于面部特征点的疲劳人脸图像检测与识别改进算法研究

研究了基于视频的疲劳人脸检测问题。通过网络爬虫、CEW数据集和现场采集三种方式构建了疲劳人脸检测数据集样本,通过dlib算法识别人面部的特征点,提出了一种基于嘴部开合面积的改进判别策略,作为识别疲劳程度的标志,测试结果表明,算法精度较通用算法提升了8%,达到89%以上,且具有较好的泛化能力,为算法的工程化应用奠定了坚实基础。

智能车载联网辅助驾驶系统设计

为减少交通事故的发生,辅助驾驶人舒适安全地行车,文章设计了一套基于AIot技术的智能车载联网辅助驾驶系统。该系统包括智能车载软件辅助驾驶和车内硬件辅助系统两大部分,可对车内硬件进行远程操控以及查看当前车内环境数据。同时,系统实时检测驾驶员疲劳状况为危险情况做预警,为用户在行车过程中提供更加安全舒适的环境。