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基于遗传算法的人脸精确定位
被引量:
2
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作者
廖频
《南昌大学学报(理科版)》
CAS
北大核心
2012年第3期286-290,共5页
提出一种基于遗传算法的人脸图象精确定位方法,作为人脸检测与人脸识别之间的一个中间优化处理过程,以解决由于人脸检测技术的定位误差导致人脸识别错误的问题。精确定位问题转化为一个在离散空间中的优化搜索问题,以遗传算法作为优化...
提出一种基于遗传算法的人脸图象精确定位方法,作为人脸检测与人脸识别之间的一个中间优化处理过程,以解决由于人脸检测技术的定位误差导致人脸识别错误的问题。精确定位问题转化为一个在离散空间中的优化搜索问题,以遗传算法作为优化搜索方法,利用其收敛速度较快、鲁棒性强和全局寻优等优点,改进了基于身份子空间统一模型的人脸识别系统的识别效果。实验结果表明,基于遗传算法的人脸图象精确定位方法能够有效地提高人脸识别系统的识别率。
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关键词
人脸精确定位
遗传算法
人脸
识别
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题名
基于遗传算法的人脸精确定位
被引量:
2
1
作者
廖频
机构
南昌大学科学技术学院
出处
《南昌大学学报(理科版)》
CAS
北大核心
2012年第3期286-290,共5页
基金
江西省自然科学基金项目(2007GZ2246
20114BA201040)
+2 种基金
江西省科技支持项目(2010BGB01004
2011ZBE50029)
江西省教育厅科技项目([2007]30)
文摘
提出一种基于遗传算法的人脸图象精确定位方法,作为人脸检测与人脸识别之间的一个中间优化处理过程,以解决由于人脸检测技术的定位误差导致人脸识别错误的问题。精确定位问题转化为一个在离散空间中的优化搜索问题,以遗传算法作为优化搜索方法,利用其收敛速度较快、鲁棒性强和全局寻优等优点,改进了基于身份子空间统一模型的人脸识别系统的识别效果。实验结果表明,基于遗传算法的人脸图象精确定位方法能够有效地提高人脸识别系统的识别率。
关键词
人脸精确定位
遗传算法
人脸
识别
Keywords
precise face location
Genetic Algorithms
face recognition
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遗传算法的人脸精确定位
廖频
《南昌大学学报(理科版)》
CAS
北大核心
2012
2
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