基于几何特征及C4.5的人脸美丽分类方法

从机器学习的角度来探索人脸美,提出与中国女性美丽程度相关的17维特征提取方法,然后运用C4.5分类树对不同美丽评分的人脸图像进行训练和测试.对510幅中国女性人脸图像的实验结果表明,文中提出的人脸美丽评价方法简单可行.对于美丽与否的两类别,平均分类精度达到94.1%.而对于4种美丽等级的分类,可达到71.6%的精度.研究表明通过合适的特征及C4.5机器学习来进行人脸美丽的智能感知是可行的.