复杂光照下的人脸肤色检测方法

复杂光照对人脸肤色检测具有重要影响。在YCbCr颜色空间建立复杂光照条件下的人脸肤色模型,然后利用该模型检测人脸图像的肤色区域,并对检测结果利用4-连通区域的几何特征消除非人脸区域,最后利用连通元复原误检的人脸肤色区域。实验结果表明,该方法可以实现复杂光照下人脸肤色区域的准确检测。

基于彩色和局部特征信息的人脸检测

人脸检测的研究近年来日益受到了广泛的重视,基于计算机的自动人脸识别系统仍面临着种种困难,特别是针对复杂背景中的人脸检测问题.在充分分析人脸图像的特征的基础上,提出将多项图像分析技术结合应用来构造多层次的检测方法,实现人脸图像自动.实验结果表明,该方法能够达到84%以上的准确率,其中直接从包含人脸像的图像值检测出人脸的效率高达76%,对具有较高的实用性和应用价值.

基于图像处理的人眼检测技术研究

人眼的自动定：位是人脸识别研究中的一个基本且非常重要的课题，因此快速准确的定位人眼对许多实际的应用是十分重要的。

Multi-face detection based on downsampling and modified subtractive clustering for color images

This paper presents a multi-face detection method for color images. The method is based on the assumption that faces are well separated from the background by skin color detection. These faces can be located by the proposed method which modifies the subtractive clustering. The modified clustering algorithm proposes a new definition of distance for multi-face detection, and its key parameters can be predetermined adaptively by statistical information of face objects in the image. Downsampling is employed to reduce the computation of clustering and speed up the process of the proposed method. The effectiveness of the proposed method is illustrated by three experiments.