人脸自动检测与识别技术的研究及应用

本文提出了一种基于可疑人脸区域发现算法和结合投影图的人脸识别算法 ,算法在标准的人脸库上进行了实验 ,实验结果表明该算法能在人脸库中正确检测到绝大多数人脸的位置 ,并且在识别过程中体现了比标准特征脸方法更高的识别率和更小的计算量。以此算法为基础 ,研制和开发了一种计算机自动考勤系统。

一种基于知识的快速人脸检测方法

为了提高人脸检测的速度 ,提出了一种基于知识的快速人脸检测方法 .该方法是采用符合人脸生理结构特征的人脸镶嵌图模型 ,并在分析了足够多的人脸图象样本的基础上 ,针对人脸图象的灰度和边缘信息 ,建立了一种较为完备的知识库 ;为加快检测速度 ,该方法采用多级检测步骤 ,即在粗检测中 ,根据眼睛的特征 ,提出并采用一种新的人脸粗检测算法——广义几何投影方法 ,从而明显地提高了检测速度 .实验结果表明 ,该方法具有较强的鲁棒性 ,能够很好地解决复杂背景下的多人脸检测问题 .由于该方法实现的简单性 ,并容易由硬件实现 ,使得检测速度进一步提高 。