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题名人脸表情自动识别技术研究进展
被引量:13
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作者
张家树
陈辉
李德芳
罗小宾
夏小东
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机构
西南交通大学信号与信息处理四川省重点实验室
西南交通大学心理咨询中心
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出处
《西南交通大学学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第3期285-292,共8页
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基金
四川省青年基金项目资助(批准号: 03Q026 033)
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文摘
作为生物特征识别与情感计算领域的一个极富挑战性的交叉课题,人脸表情自动识别技术在各种应用的推动下发展很快,但鲁棒的自动人脸表情识别系统至今尚未建立.人脸表情识别的3个关键环节是人脸检测、人脸特征定位与提取和人脸表情的情感分类.在上述关键环节上均取得了重要进展.需要解决的问题包括提高人脸检测算法的鲁棒性、人脸特征提取的针对性和准确性、人脸刚性运动分离和三维表情识别.人脸表情数据库建设和应用研究,也是今后研究的重点.提出了人脸表情自动识别系统评价指标,包括技术的实用性、成果的可比性、系统的专用性和实时性.
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关键词
人机智能交互
人脸表情自动识别
人脸特征定位与提取
面部运动编码系统
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Keywords
human-machine intelligent interaction
automatic recognition of facial expressions
facial feature location and extraction
facial action code system (FACS)
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名人脸面部表情自动识别技术的研究进展
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作者
田利荣
卢官明
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机构
南京邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《山西电子技术》
2006年第6期89-90,共2页
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文摘
近年来,面部表情识别技术已成为模式识别领域中的一个重要的研究课题,因此表情识别的研究进展也受到了更多的关注。首先介绍了表情识别技术的背景及目前的研究进展,然后介绍了一些表情识别的主要的方法,并介绍了面部表情识别技术的难点,最后对表情识别技术进行了展望。
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关键词
人机智能交互
人脸表情自动识别
表情分类
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Keywords
human-machine intelligence interaction
automatic facial expression recognition
expression classification
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名人脸表情识别综述
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作者
杨梅娟
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机构
西华师范大学计算机学院
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出处
《甘肃科技》
2006年第4期78-78,96,共2页
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文摘
作为生物特征识别与情感计算领域的一个极富挑战性的交叉课题,人脸表情自动识别技术在各种应用的推动下发展很快,但鲁棒的自动人脸表情识别系统至今尚未建立.人脸表情识别的3个关键环节是人脸检测(定位)、脸部表情特征提取和人脸表情的情感分类.目前上述环节上均取得了重要进展.本文就这三方面分别进行了分类总结。
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关键词
人脸表情自动识别
人脸特征定位与提取
表情分类
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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