人脸表情运动跟踪与表情识别算法

对于人脸视频中的每一帧,提出一种静态人脸表情识别算法,人脸表情运动参数被提取出来后,根据表情生理知识来分类表情;为了应对知识的不足,提出一种静态表情识别和动态表情识别相结合的算法,以基于多类表情马尔可夫链和粒子滤波的统计框架结合生理知识来同时提取人脸表情运动和识别表情.实验证明了算法的有效性.

一种基于在线模型匹配与更新的人脸三维表情运动跟踪算法

提出一种基于在线模型匹配与更新的人脸三维表情运动跟踪算法.利用自适应的统计观测模型建立在线模型,自适应的状态转移模型结合改进的粒子滤波同时进行确定性搜索和随机化搜索,并且融合目标的多种测量信息减少光照和个体相关性的影响.利用所提出的算法既可以得到全局刚体运动参数,又可以得到局部柔性表情参数.实验证明了该算法的有效性.