北京奥运会将启用人脸识别智能监控报警系统

据有关渠道获悉，2008年北京奥运会期间，为了防止恐怖事件的发生，人脸识别智能监控报警系统的新技术将用于有效解决参会人员的身份管理。

智能视频监控系统中人脸识别技术的研究分析

智能技术在现代社会得到了广泛运用,大大提升了工作质量、管理效率,人脸识别技术是一种智能技术,在智能视频监控系统中的应用较普遍。文中尝试对智能视频监控系统、人脸识别技术进行简述,再以此为基础,论述基于人脸识别技术的智能视频监控系统设计思路、工作过程和环境要求,最后分析智能视频监控系统中人脸识别技术应用的注意事项,包括数据的准确性、管理的可控性、控制的综合性等,以服务相关技术的进一步发展,提升管理活动质量。

基于计算机视觉的智能监控与行为识别分析

目前的监控系统主要分为红外线报警系统和视频监控系统,红外线系统在复杂环境下的监控效果会受到一定的干扰,而视频监控系统则需要占据大量的数据存储资源,两者都存在一定的不足。本文基于计算机视觉技术设计了一种智能监控与行为识别系统,充分利用了Visual Studio和MFC框架,并结合Open CV计算机视觉库来实现整个系统的设计,同时,系统采用高斯混合背景分离法来实现目标提取,然后通过阈值二值处理方式实现背景分离,最后通过Camsjift和卡尔曼滤波进行目标跟踪并发出报警提示,实践表明具有较好的监控效果和行为识别能力。

基于人脸识别的智能安防监控系统的设计与实现

安防监控系统是保护人民群众生命财产安全和侦破各类刑事案件的首要技术保障。本文提出的基于人脸识别的智能安防监控系统,主要由非法入侵实时报警系统、智能门禁系统、智能巡更系统组成。非法入侵实时报警系统可以准确识别非法人员的人脸信息并实时推送给相关人员进行报警;智能门禁系统可以有效防范人脸攻击;智能巡更系统可以通过巡更区域布控的监控设备实时采集并识别巡更人员信息,并实时绘制巡更轨迹,极大地提高了巡更管理的效率。

采用图像识别技术实现智能监控报警系统设计

现代智能监控报警系统在工程项目中,能够有效发挥出远超其表面呈现的具体价值,为项目管理给予可靠的安全保障。文章针对基于图形识别技术的智能监控报警系统进行设计和优化,分别从目标识别、网络通信、系统结构设计以及性能测试等方面,构建起更加全面的智能监控报警系统。使智能监控报警系统在图像识别技术影响下的识别精准度得到显著提升,为工程项目建设管理提供安全保障。

人脸识别在远程智能监控系统中的研究与实现

文中设计一种远程智能视频监控系统,通过加入人脸识别技术,对视频中感兴趣的人脸进行提取并识别。考虑到使用便利性以及成本节约,系统采用嵌入式微处理器平台,并使用Linux作为操作系统。在底层利用V4L2来驱动摄像头输入,利用TCP/IP网络通信协议进行传输。系统采用的是B/S架构,通过浏览器的形式可以查看实时视频监控画面。为了改进普通视频监控的局限性,加入人脸识别技术使其可以自主地筛选出视频中出现人员的信息。采用Adaboost算法检测出人脸,然后通过训练人脸模型库,利用LBP算法对检测出的人脸进行识别。传统的被动视频监控系统存在视频数据利用率不高、资源浪费、增加人工成本等问题。与之相比,基于人脸识别的视频监控系统能够主动地识别视频中人员信息,保存识别的人脸数据,用户可以方便查看视频中出现的人员信息,有着较好的实用性。

大数据环境下人脸识别技术在智能监控系统中的运用分析

近年来随着图像数据获取手段的进一步发展,图像数据面临着爆发式增长,给人脸识别技术带来了极大的发展基于与挑战。本文以大数据环境下人脸识别技术作为研究对象,探讨人脸识别技术的工作原理、技术优势以及在智能监控系统应用中的关键性技术,对于人脸识别技术在智能监控系统中的运用与实现具有重要借鉴意义。

基于单片机的智能防盗报警系统设计

为实现防盗报警系统的智能化,提高安防系统的实用性和用户的实用感受,基于不同防盗需求,设计基于单片机的智能防盗报警系统,在门禁木块引入优化后的人脸识别系统,为后续的扩展和拆分预留结构。经过软硬件的设计并测试后,所设计的系统能正常运行,发挥各项功能,有效提升了门禁模块的人脸识别速率与准确率,较好实现了防盗报警系统的智能化改进。

用于监控智能报警系统的图像识别技术

利用遗传算法的最佳熵阈值法进行图像分割 ,缩短了寻找阈值的时间 .分割后提取可疑区域 ,再运用人工智能中的基于缺省规则推理对可疑区域进行分别处理 .本系统运用于非法入侵对象识别和火灾识别 ,经实验验证实用可靠 ,满足实时性要求 .对采集的彩色图像具有与灰度图像同样良好的效果 ,能将报警信号和可疑区域图像通过网络传送到报警中心 .

智能视频监控系统中的人脸识别技术

通过分析视频监控系统的现状,以及人脸识别技术在其中的应用,探究人脸识别技术在智能视频监控系统中的具体应用,以及人脸识别技术的发展前景。

大型热网监控系统报警模块划分与功能完善研究

随着热网规模的扩大及热力站数量的增多,故障人工识别工作量急速增加,精准报警对于热网的安全稳定运行越发重要。同时,信息技术与自控设备的优化可不断推进热网综合监控系统的发展和完善,其中大型热网监控系统的报警模块是智能热力站管理体系的重要组成部分。因此,结合热力站的运行管理和自控优化,文章将对大型热网监控系统报警模块的功能确定与优化进行研究,旨在为大型供热企业提供参考。

智能视频监控系统中的人脸识别技术之研究

随着科技信息技术的快速发展,视频监控系统在许多领域中都得到了广泛应用,并且在具体应用中也取得了不错的成绩。视频监控系统逐渐向智能化方向发展,这对人脸识别技术提出了更高的要求,因此在问题分析过程中,需要对人脸识别技术进行详细分析与研究,使其能够发挥出应有的作用。

智能建筑中人脸识别与报警的应用

提出一种改进后的应用于智能建筑门禁系统的人脸识别与报警的方法。阐述了人脸图像的预处理、数据压缩、分类器设计、安防报警的原理及实现过程。识别结果可与安防报警系统联动。实验数据表明,该方法的人脸识别效果和报警正确率有所提高。

基于人脸识别技术的智能视频监控系统设计与实现

利用人脸识别的视频监控系统目前已经得到了广泛的应用,主要是被用于政府安防系统以及大型企业、建筑、集会活动中的安保工作中。目前,关于人脸识别系统的研究已经有了一些比较成熟的产品,但视频监控中人脸的角度、人体姿势、周围环境光线等都会给识别造成影响,目前并没有能完全排除环境干扰进行精准识别的产品。针对这些问题设计并实现了一套改进识别系统,详细阐述了这套系统的系统架构和具体的实现算法。

智能视频监控系统中的人脸识别技术

针对随处都有的视频监控器来讲,我国社会大众早就习惯于其所提供的安保功能,但受到中国民众流动量高、犯罪事件频发情况的影响,视频监控器在发挥作用时通常会受到很多不良影响,为减小这种影响,确保视频监控器更为我国群众的安保提供服务,文章就人脸识别科技在视频监控器内的使用进行了详细分析。

集中风险智能监控报警系统在大型油库基地中的应用探讨

随着社会不断发展,石油及附属产品需求量不断增加,油品储运设施的建设规模不断扩大,全国范围内遍布着各种类型的大型储罐群,其作为国家能源基础设施,安全运行关系着民生与社会稳定,因此提高大型油库基地的管理显得格外重要。该文探讨昆明输油气分公司安宁油库已构建的和计划构建的集智能视频监控、雷达告警、火警监控、沉降监控和油品泄漏监控于一体的集中风险智能监控报警系统的使用情况及使用成效,分析集中智能监控技术在油库的风险管控、智能巡检和应急处置等方面的优越性,为石油企业的油库管理提供有价值的参考。

基于物联网的智能家居电路监控报警系统

针对传统家居电路监控报警系统存在的监控报警时延过长、电路信号监测效果不佳等问题,提出基于物联网的智能家居电路监控报警系统。利用光电测量方法获取智能家居电机电路信号,获取家居电路相关参数;在以上基础上设计家居电路,通过物联网技术实现智能家居电机电路监控报警系统设计。为了验证设计系统的性能,设计对比实验。通过实验结果可知,发送/接收数据次数都为500次时,所设计系统的延时为47 ms。表明设计系统能够快速有效实现智能家居电机电路监控报警,降低系统功耗。

AR M平台下人脸识别智能监控系统

近年来,伴随着先进的互联网技术和人工智能技术的发展,各类基于AI的智能识别系统得到了广泛的普及和应用。在智能监控领域,基于人脸识别算法的监控系统及相关设备和应用方案能在嵌入式平台中完成高效的集成,并在长期的现场应用环境中完成稳定而高效的目标区域检测。通过对采集图像的背景进行建模和分析,能够对比发现背景中潜在的检测目标。或根据前景变换程度,通过与标准模型进行比对,从而实现目标检测和人脸识别的目的。本文结合现阶段传统视频监控系统中检测效率低,准确性差等问题进行深入的研究,并在此基础上从系统功能和经济实用性的角度提出经过改善和优化的人脸识别检测方式,同时将其应用于ARM平台,为更多复杂场景下的应用创造条件。

基于人工智能的电厂智能安防监控及报警系统

文中研究了基于人工智能的电厂智能安防监控及报警系统,并探讨了其在实际应用中的潜力和挑战。首先,介绍了电厂安防监控及报警系统的基础原理以及人工智能在安防监控领域中的应用。然后,分析了电厂安防监控及报警系统存在的问题,如监控范围有限、反应速度较慢、数据分析存储性能不足等。接着,提出了人工智能在电厂安防监控及报警系统中的解决方案,包括应用视频分析与智能识别技术、智能决策与实时预警、自动报警系统以及高效数据处理与存储方法等。最后,对研究成果进行了总结,并展望了未来电厂智能安防监控及报警系统的发展方向。

谈《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》标准制定的及时性和缺失性

国家推荐性标准GB/T31488《安全防范视频监控人脸识别系统技术要求》从发布实施到现在已经一年多了,该标准在国家标准委和公安部科技信息化局的指导下,进行了一系列的宣传和贯彻,特别是在全国公安机关＂天网工程＂项目实际应用中,起到了一定的指导作用。