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混合多距离图像的线性判别分析人脸识别算法
被引量:
9
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作者
成亚玲
谭爱平
张敏
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第9期2254-2259,2266,共7页
现有应用于智能监控系统的人脸识别算法主要适用于近距离摄像,由于图像质量随距离增加快速下降的原因,其在远距离摄像条件下仍存在人脸识别精度较低的问题。为了提高远距离摄像环境下的人脸识别精度,提出了一种基于混合多距离图像和线...
现有应用于智能监控系统的人脸识别算法主要适用于近距离摄像,由于图像质量随距离增加快速下降的原因,其在远距离摄像条件下仍存在人脸识别精度较低的问题。为了提高远距离摄像环境下的人脸识别精度,提出了一种基于混合多距离图像和线性判别分析的人脸识别算法。该算法混合使用多种不同距离提取的图像来训练图像集,并使用双线性内插法对训练图像集归一化,使用曼哈坦距离测量相似度完成人脸识别。实验结果表明,和传统的基于近距离图像的线性判别人脸识别算法相比,本算法可以在替换和远距离条件分别提高人脸识别精确度为6.2%和31%。
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关键词
智能监视系统
人脸识别
线性判别分析
双线性内插法
曼哈坦距离
人脸识别精确度
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职称材料
题名
混合多距离图像的线性判别分析人脸识别算法
被引量:
9
1
作者
成亚玲
谭爱平
张敏
机构
湖南工业职业技术学院
出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第9期2254-2259,2266,共7页
基金
国家自然科学基金(61173166)
湖南省教育厅科研项目(15B072)
文摘
现有应用于智能监控系统的人脸识别算法主要适用于近距离摄像,由于图像质量随距离增加快速下降的原因,其在远距离摄像条件下仍存在人脸识别精度较低的问题。为了提高远距离摄像环境下的人脸识别精度,提出了一种基于混合多距离图像和线性判别分析的人脸识别算法。该算法混合使用多种不同距离提取的图像来训练图像集,并使用双线性内插法对训练图像集归一化,使用曼哈坦距离测量相似度完成人脸识别。实验结果表明,和传统的基于近距离图像的线性判别人脸识别算法相比,本算法可以在替换和远距离条件分别提高人脸识别精确度为6.2%和31%。
关键词
智能监视系统
人脸识别
线性判别分析
双线性内插法
曼哈坦距离
人脸识别精确度
Keywords
intelligent surveillance system
face recognition
linear discriminant analysis
bilinear interpolation method
manhattan distance
face recognition rate
分类号
TP391.9 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
混合多距离图像的线性判别分析人脸识别算法
成亚玲
谭爱平
张敏
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
9
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