人脸识别考勤机电磁辐射发射风险监测研究

介绍了人脸识别考勤机工作原理及其电磁辐射发射来源,按照GB/T 9254.1-2021《信息技术设备、多媒体设备和接收机电磁兼容第1部分:发射要求》要求对国内生产的9款型号的人脸识别考勤机进行了30 MHz~6 GHz电磁辐射发射测试。根据测试结果对人脸识别考勤机电磁辐射发射风险监测进行了研究,作出了风险研判结论。

基于树莓派的PCA人脸识别系统

随着AI技术的普及应用,生物识别技术作为一种有各种专业技术融合的产出物,也得到了快速的发展和应用。目前主流的人脸识别系统在复杂环境中精度较低,且识别过程计算复杂,经常出现识别不出来的现象,因此本文提出了一种基于树莓派的PCA人脸识别系统来改善这一情况。人脸识别系统有硬件方和软件两种提高方法。通过改善人脸识别系统的硬件条件来提高识别精度的方法花费较高且有较大局限。相比较来说,软件方法灵活性高且价格低廉。PCA算法在复杂环境中可以将提取出的较多人脸特征点通过降维处理得到简单化的有效数据,故本次研究选用的软件方法为PCA主成分分析识别法。本文将PCA人脸识别算法应用到树莓派硬件平台中并使用OpenCV视觉库完成识别。本文将该系统应用于人脸识别考勤机中,通过大量测试,得到了在复杂环境中提高人脸识别精度的效果,具有良好的发展前景。

基于单幅图像超分辨率重建的在线考勤系统

本文提出一种融合协调注意力机制的快速超分辨率卷积网络,对获取的人脸图像在识别前进行预处理。实验表明,对单幅图像超分辨率重建扩大4倍后,识别准确率从79.05%提高到84.76%。采用超分辨率重建的方法有效地提高了考勤系统身份识别的准确率。