人与计算机交互过程中的人脸检测及其特征区域的定位

论文讨论了在开发人机交互系统过程中,实现人脸检测及其特征区域的定位方法。对输入图像,采用了简化的人脸肤色模型进行分割处理。对于由此得到的候选区域,使用基于Fisher准则的线性判别分析(FisherDiscriminationAnalysis)从中筛选出人脸所在的区域。在该区域内,使用由主元分析(PrincipleComponentAnalysis)导出的重构误差ε,又称DFFS(DistanceFromFaceSpace),结合使用FDA定位携带主要语音视觉特征的嘴部区域。实验中所使用的样本数据来自中国科学院声学所汉语听觉、视觉双模态数据库(CAVSRV1.0)。