基于社会—技术方法的人误分类体系

将"潜在失效"理解为组织失误与技术失误,应用认知系统工程的原理,提出了将复杂人—机—环境系统重新组合成人—技术—组织系统的假设,分析了其重新组合的过程;再以社会—技术方法为理论指导,阐述了MTO人误分类模型的创建过程,探究了隐藏在个体人误背后的组织与技术失误。通过研究发现,组织失误有监管失误、信息交流失误、培训失误、周围环境失误与工作条件失误五大类;技术失误有工具与设备失误、规程失误及人—机界面失误三大类。每一大类还进一步细分出了若干个具体的失误,以便借鉴之用。

基于信息加工的管制人误分类分析模型研究

在比较分析已有人误因素识别模型的基础上,根据管制员任务特点,以认知心理学为基础,融合不同人误分析模型的优势成分,构建了基于信息加工的管制人误分类分析系统模型。该模型考虑了管制员任务执行过程中的相关条件因素,从"诱因及人误类型辨识"、"信息加工过程"、"内部和心理机制"进行管制员人误致因的辨识分析。最后,采用该模型对一起空管不安全事件进行了分析,结果表明,本模型可用于管制人误的有效识别、分类分析和预防。

基于灰色关联理论的空管人误分类分析

为了定量研究空管人误致因因素,分析各人误因素关联度和验证其可靠性,达到控制人误的最终目的而开展此研究。采用D.A.Wiegmann等人的"人误分析分类系统"对空管不安全事件进行分类,运用灰色关联理论进行关联度分析。影响人误的主因素次序为组织影响、不安全行为的前提条件、不安全行为。采用灰色关联理论所得到的计算结果与Shappell等人采用专家函询方法对飞行机组所进行的研究结果基本一致;在不安全行为层面,导致不安全事件的人误因素顺序是技能差错、决策差错、违规;在团队层面,班组内部的沟通与协调不畅导致的不安全事件在各个飞行阶段都存在;在不安全行为的前提条件层面,环境因素导致的不安全事件所占比例最大。

人因失误分类理论及其在医疗领域中的应用

目的介绍人因失误的定义、分类方法及其在医疗领域中的应用。方法总结了4种人因失误分类方法,包括Norman分类法、Rasmussen分类法、Reason模型和Eindhoven分类法,并指出各个方法的特点和适用情况,列举其在输血系统、药物治疗、外科手术和麻醉等医疗失误分类分析中的应用。结果人因失误分类方法可用于医疗领域中的人因失误分析,其中系统性人误分类方法更适用于医疗环境。结论人误分类能够辅助分析医疗不良事件或事故的深层原因,为减少医疗失误或实施补救措施提供指导,改善患者安全。

民航人因失误分类框架

人因失误分类是否系统、完整及对人误描述是否一致直接影响人误分析的结果。本文对民航中主要几种人误分析方法进行了详细评述,指出其在考虑人的认知过程和行为外在表现形式方面的不足。在对现有人误理论模型和人误分类方法详细分析的基础上,提出了民航人误分类框架。框架由人的行为过程的四个阶段"获取信息-分析处理信息-决策/计划-执行"和八类人误模式及相应的子模式构成。行为阶段与人误模式可针对具体活动进行组合,框架的使用具有灵活性。框架对保证民航中人误辨识结果的规范性和准确性具有重要意义。

基于HERA-JANUS模型的空管人误认知分析

空管人误分类分析是空管人误研究的基础。为了对管制员人误进行系统的分类研究,结合空管业务知识和认知心理学理论,对欧洲航空安全局和美国联邦航空局合作开发的HERA-JANUS模型的工作原理和流程进行较详细地分析。运用该方法模型,对我国一起空管不安全事件案例进行分析后得到3个由管制员所产生的人误差错,并对这3个人误差错分别从人误类型、人误认知、相关因素3方面进行详尽的分析研究,最后得出该不安全事件的21项人误结果。结果表明,HERA-JANUS模型能较全面地从深层次分析管制员的人误,其分类形式也便于开展空管人误统计。

基于HFACS系统理论的签派人误分析

文章依据HFACS理论及签派工作中发生人误事件的分析结果,通过相关论证,确定了引发签派人误不安全事件的最主要原因,最后以目前民航签派工作为载体,分析签派的安全状况,详细提出了预防签派工作中人误事件发生的一些意见和建议。

管制移交人误本体建模及BN诊断研究

为管控人为差错导致的空中交通管制（ATM）移交风险,提高空管运行安全,基于空管人误分类模型（HERA-JANUS）构建领域本体模型,并借助BNTab插件和Netica J接口将领域本体转化为贝叶斯网络（BN）模型,通过软件Netica对管制移交人误进行可视化诊断;利用Netica训练美国航空安全报告系统（ASRS）中的统计数据,修正先验概率,以实际案例验证模型的有效性,并得出关键差错行为。结果表明：BN诊断可实现管制移交人误关键因素的识别,信息发送不正确、管制员误判、较晚和（或）没有发现目标等3种内部差错行为显著影响信息传输、行为选择和行为时间。

生产系统人因失误评价技术研究

人因失误研究的最终目的是为了减少或者消除人误的再次发生。有效的人误分类是人因失误的关键问题之一,但目前还没有一种统一、固定的分类方法。首先,从人因失误的定义出发,给出了人因失误的工程分类方法和认知行为分类方法,并在此基础上,针对各类可控型人因失误,给出其综合评价指标;其次,借助人因失误综合评价指标的高低,能够有效地指导生产系统中人因失误控制活动;最后,结合人因失误分类方法对某汽车变速箱总成装配中的二轴分装中典型的人因失误进行了分类,首次对机械产品装配中的人因失误进行了分类和实例分析。实例证明,该方法能够客观、准确地为人因失误控制提供决策支持。

股指期货投资过程中的人误原因分析

本文以认知行为学,人因工程为基础,研究股指期货投资过程中存在的人因失误的原因,包括生理因素、心理因素、行为因素、知识和经验水平、外在环境因素等。并利用灰色关联度分析方法分析各因素对投资者绩效水平的影响程度,研究表明,知识和经验水平对绩效的影响最大,其次是投资过程中的情绪控制,而生理因素是影响最小的。