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题名地铁行车调度系统人误情景评价模型研究
被引量:4
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作者
王洁
方卫宁
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机构
首都经济贸易大学安全与环境工程学院
北京交通大学轨道交通控制及安全国家重点实验室
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第10期38-43,共6页
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基金
轨道交通控制及安全国家重点实验室自主课题(RCS2011ZT004)
国家"863"计划(2011AA110502)
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文摘
为解决地铁行车调度系统人误影响因素(PIF)研究缺乏系统性的问题,建立人误情景(EC)评价模型,探索以专家经验为基础的PIF效应评估方法。首先,构建考虑PIF间的相互作用的EC概念模型。然后,以模糊认知图(FCM)方法为基础,建立PIF的影响效应路径搜索算法及PIF综合效应的评定技术。最后,以实例分析验证所建模型。结果表明:单个PIF状态的变化对整个EC产生影响,且PIF的综合影响程度远大于直接影响程度。因此,制定人误预防或减少措施时,有必要考虑PIF状态变化带来的综合效应。
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关键词
人误情景(ec)
模糊认知图(FCM)
评价模型
人误影响因素(PIF)
行车调度系统
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Keywords
human error context(ec)
fuzzy cognitive map(FCM)
evaluation model
human error performance influencing factors (PIF)
subway traffic scheduling system
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分类号
X913.4
[环境科学与工程—安全科学]
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