基于任务分析的飞行机组失误预测研究

在过去的20年内有多起严重事故由机组失误引起,采取措施防止或减少飞行机组失误成为降低航空事故率的关键。通过使用人误预测技术预测机组在执行飞行任务时的失误,寻找失误原因,进一步改进驾驶舱设计或增加培训来降低航空事故率是可行的方法。本研究以民航领域飞行安全需求为背景,在原有人误预测技术基础上,开发了基于任务分析的飞行机组失误预测模型,以某型飞机起飞任务为例,对飞行机组在操纵飞机起飞过程中可能发生的人误进行分析,实现了飞行机组失误的定性和定量预测。

人误率预测技术方法的几个问题及应用时的建议

本文首先提出ＴＨＥＲＰ方法几个值得注意的问题：人误概率遵从对数正态分布假定的欠合理性、ＴＨＥＲＰ方法中设计出的条件人误概率不确定性边界的计算缺乏连贯性等．针对这些问题，提出了修正建议——假定人误概率Ｐ遵从贝塔分布，并阐述了这一建议的理由．但为了尽量保持ＴＨＥＲＰ方法定量分析的体系及便于计算。

空管人因失效概率的THERP-CREAM预测方法

管制员的人为差错是导致航空器空中相撞的主要原因之一,对空管人因失效概率进行有效预测是一个难题。为此,提出一种基于人误率预测技术(THERP)与认知可靠性和失误率分析模型(CREAM)的组合空管人因失效概率预测方法,基于THERP技术二叉树模型构建事故发展基本脉络,而后基于CREAM方法对各个人误行为触发概率进行修正,从而得出更为准确的概率预测结果。通过对相似事故进行对比分析,结果表明:本文提出的预测方法可识别关键性的事故影响因子,以便制定有针对性的管控措施,从而为研究预测空管人因失效概率提供了一种有效的分析手段。

通过地铁突发事件的行车调度系统人误预防分析

本文主要研究当前基于地铁突发事件的行车调度系统人误预防相关问题,随着国家高技术研究发展计划的逐渐落实,对预防地铁行车调度系统人误预测的研究不断深入,通过对人误行为风险和人误诱发因素风险进行预测研究能够有效提升地铁突发事件的管理质量和效率,保障人们乘坐地铁出行的便捷与安全。

基于HTA方法的飞行机组任务分析

人误预测首先需要对任务进行分析,将任务进行层次化分解,使分析者理解任务并识别可能导致人误的重要操作。根据飞行机组任务特点,确立了飞行任务中止原则,建立了基于HTA的飞行机组任务分析流程,提出关键步骤的选取准则。通过对A320飞机起飞任务进行案例分析,识别出对安全性有重大影响的操作任务,为改进驾驶舱设计及飞行机组培训提供支持。

空中交通管制员可靠性认知模型的应用

阐述了人的认知模型中几种重要的、与人的可靠性模型相关的概念,描述了通用失误模型系统(GEMS)及其在空中交通管制事故分析中的应用,并指出了该GEMS模型在管制员失误预测中的作用,对几个管制案例作了具体的理论分析.