基于人际情感性动机的病理性网络用户的冲动控制特性

基于"大学生互联网使用动机量表"和"大学生病理性互联网使用行为量表"的测量结果,采用匹配法筛选出21名基于人际情感性动机的病理性网络用户和22名非人际情感性动机的健康性网络用户,对其实施延迟折扣任务(DDT)、stop-signal任务和Stroop色词命名任务,探讨了基于人际情感性动机的病理性网络用户的冲动控制特性。结果发现,相对于健康性网络用户,病理性网络用户对延迟强化物的折扣速度更快,但后者的反应抑制失败率、反应抑制潜伏期(SSRT)和冲突抑制功能均与前者无显著差异。这些结果表明,病理性网络用户的冲动控制障碍主要表现为以对即时强化的超敏感性和强化物长远价值的非敏感性为特征的"短视"倾向,而非行为抑制功能的缺失。

大学生互联网使用动机模式研究

基于“互联网态度调查表 (IAS)” ,采用两组大学生被试 ,分别进行探索性因素分析和验证性因素分析 ,探讨了大学生互联网使用动机的模式 ,编制了“大学生互联网使用动机量表”(IUMS CS)。结果发现 :(1 )大学生互联网使用动机由“信息获取性动机”和“人际情感性动机”构成。基于IAS形成的大学生互联网使用动机量表具有较理想的项目区分度、内部一致性信度、构想效度和效标效度。 (2 )大学生互联网使用动机与上网次数的关系不密切 ,但与上网时间有一定关联。 (3 )“人际情感性动机”

人格特征与网络使用动机研究

目的探讨大学生网络使用动机与其人格特征、自我和谐的关系。方法采用大学生互联网使用动机量表(IUMSCS)、卡特尔16种人格因素测验(16PF)和自我和谐量表(SCCS)对462大学生进行统计分析。结果信息获取性动机三年级学生显著高于二年级学生(t=4.688,P<0.001);信息获取性动机与人格中稳定性、内向与外向因素等正相关,与紧张性、自我灵活性等负相关;人际情感动机与恃强性、兴奋性等正相关(P<0.040～0.001)。回归分析表明:紧张性、内向与外向及自我灵活性、自律性可以解释信息获取性动机10.1%的变异(t=-3.00,-3.14,2.77;P<0.002～0.007);人际情感性动机的6.6%变异可以用恃强性、适应与焦虑等来解释(t=4.48,3.16,-2.27;P<0.001～0.024)。结论高紧张性、自我灵活性抑制信息获取性动机,内向与外向、自律性高分者利于信息获取性动机的强化;高恃强性、高适应与焦虑以及新环境不适应者可促使人际情感动机的提升。