人-无人车交互中的可解释性交互研究

目的随着现代人工智能技术在自动驾驶系统中的广泛应用,其可解释性问题日益凸显,为此探讨人-无人车交互过程中的可解释性交互的框架以及设计要素等问题,以增强自动驾驶系统的决策透明性、安全性和用户信任度。方法结合可解释人工智能和人机交互的基本理论与方法,本文首先介绍了可解释性人工智能,对当前可解释内容的提取方法进行总结,然后以人-机器人交互的透明度模型为基础,建立人-无人车交互中可解释性交互的框架。最后从解释的对象、方式和评价等多个设计维度对可解释性的交互设计问题进行探讨,并结合案例进行分析。结论可解释性作为人与模型决策之间的接口,不仅仅是一个人工智能技术问题,而且与人密切相关,涉及到人-无人车交互中的多个层次。本文提出人-无人车交互中可解释性交互的框架,得出在人-无人车交互每个阶段需要的解释内容以及可解释交互设计的要素。