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MA(q)模型参数的估计——一种混合相位子波反演算法
被引量:
1
1
作者
胡必锦
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
2006年第5期165-168,共4页
笔者在文中讨论了混合相位子波A的反演问题.利用高阶累积矩获得近似反子波B(0),再通过B(0)与地震记录S褶积生成数据S=B(0)*S,最后对模型S=C(0)*r采用统计递归算法SRA[14]得到介入子波C(0)=(C,C*).真实子波A的估计通过解方程C=B(0)*A得到...
笔者在文中讨论了混合相位子波A的反演问题.利用高阶累积矩获得近似反子波B(0),再通过B(0)与地震记录S褶积生成数据S=B(0)*S,最后对模型S=C(0)*r采用统计递归算法SRA[14]得到介入子波C(0)=(C,C*).真实子波A的估计通过解方程C=B(0)*A得到.如果混合相位子波A的长度有限,我们的算法可获得相当满意的结果.
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关键词
混合相位
子波
褶积模型
高阶累积矩
介入子波
ABEL群
下载PDF
职称材料
题名
MA(q)模型参数的估计——一种混合相位子波反演算法
被引量:
1
1
作者
胡必锦
机构
重庆交通大学数学与应用数学研究所
出处
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
2006年第5期165-168,共4页
文摘
笔者在文中讨论了混合相位子波A的反演问题.利用高阶累积矩获得近似反子波B(0),再通过B(0)与地震记录S褶积生成数据S=B(0)*S,最后对模型S=C(0)*r采用统计递归算法SRA[14]得到介入子波C(0)=(C,C*).真实子波A的估计通过解方程C=B(0)*A得到.如果混合相位子波A的长度有限,我们的算法可获得相当满意的结果.
关键词
混合相位
子波
褶积模型
高阶累积矩
介入子波
ABEL群
Keywords
mixed-phase wavelet
higher-order accumulate moment
convolution model
middle wavelet
Abel wavelet group
分类号
P631.443 [天文地球—地质矿产勘探]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
MA(q)模型参数的估计——一种混合相位子波反演算法
胡必锦
《重庆交通大学学报(自然科学版)》
CAS
2006
1
下载PDF
职称材料
已选择
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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