介词短语识别中规则与统计方法融合的探讨

在介词短语的识别中,统计学习方法和人工规则方法是人们常采用的两种最主要的方法。在浅层句法分析层次上,基于几种典型模式探讨分析构建介词短语识别模型时,规则方法和统计学习方法的有效结合。指出介词短语特征的提取实质是基于语料的语用规则的一种抽象。提出统计学习方法和人工规则方法的有机结合是未来的发展方向。

基于双向标注融合的汉语最长短语识别方法

汉语最长短语(最长名词短语和介词短语)具有显著的语言学特点.采用基于分类器的确定性标注方法进行双向标注,其结果能够显示最长短语识别在汉语句子正(由左至右)反(由右至左)2个方向上的互补性.基于此,利用确定性的双向标注技术来识别汉语最长短语,并提出了一种基于"分歧点"的概率融合策略以融合该双向标注结果.实验表明,这一融合算法能够有效发掘这2个方向的互补特性,从而获得较好的短语识别效果.