英语介词短语附着决策的研究

提出了ID3决策树和WordNet语义知识相结合的方法 ,用此来确定英语介词短语附着对象。首先将介词附着问题抽象成词汇和语义元组的组合问题 ,然后转化为对每个词汇和语义元组属性值的决策。单个介词附着决策的正确率达 85.15%。此外 ,该方法可用于处理多重介词附着的两个显著问题 :数据稀疏和附着歧义更大 ,即提出了递归运用前面的决策结果来解决多重介词附着问题的算法。实验表明 ,该方法取得了较好的消歧结果。

从功能语法研究面向机器翻译的介词短语附着

机器翻译中,介词短语的附着最能引起句法分析歧义。传统语法将介词短语的附着看成是二元问题。本文在系统功能语法的指导下,将介词短语附着问题转化为三元问题。统计自建的商务英语双语语料库发现,介词短语的第三类附着也大量存在,值得区分。