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基于大规模语料库的介词结构搭配库构建
被引量:
8
1
作者
邢丹
饶高琦
+1 位作者
荀恩东
王诚文
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2020年第11期1-8,共8页
语言知识可帮助计算机正确地处理自然语言,介词结构知识作为语言知识的一种,对自然语言处理和语言教学研究有很重要的意义。该文基于大规模语料库构建了高质量的介词结构搭配库。首先在前人研究的基础上,对介词进行归类并建立了介词搭...
语言知识可帮助计算机正确地处理自然语言,介词结构知识作为语言知识的一种,对自然语言处理和语言教学研究有很重要的意义。该文基于大规模语料库构建了高质量的介词结构搭配库。首先在前人研究的基础上,对介词进行归类并建立了介词搭配知识体系,而后设计并实现了从大数据中获取介词结构搭配知识的规则,最后对抽取结果及其数据规模进行了统计和评估,主要目的是通过形式手段获取高质量的介词结构搭配,同时也为自然语言处理和语言学基础研究及应用提供数据支持。
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关键词
语料库
知识抽取
介词结构搭配
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职称材料
题名
基于大规模语料库的介词结构搭配库构建
被引量:
8
1
作者
邢丹
饶高琦
荀恩东
王诚文
机构
北京语言大学信息科学学院
北京语言大学汉语国际教育研究院
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2020年第11期1-8,共8页
基金
国家重点研发计划“云计算和大数据”重点专项项目(2018YFB1005105)。
文摘
语言知识可帮助计算机正确地处理自然语言,介词结构知识作为语言知识的一种,对自然语言处理和语言教学研究有很重要的意义。该文基于大规模语料库构建了高质量的介词结构搭配库。首先在前人研究的基础上,对介词进行归类并建立了介词搭配知识体系,而后设计并实现了从大数据中获取介词结构搭配知识的规则,最后对抽取结果及其数据规模进行了统计和评估,主要目的是通过形式手段获取高质量的介词结构搭配,同时也为自然语言处理和语言学基础研究及应用提供数据支持。
关键词
语料库
知识抽取
介词结构搭配
Keywords
corpus
knowledge extraction
preposition structure collocation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于大规模语料库的介词结构搭配库构建
邢丹
饶高琦
荀恩东
王诚文
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2020
8
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