基于BP神经网络的仓储信息资源管理评估研究

本文利用神经网络方法建立了仓储信息资源管理评估系统的数学模型。为了确保仓储信息资源管理评估的科学性和合理性,把评价指标作为神经网络的输入,把仓储信息资源的管理效益作为输出,基于最小二乘法原理,运用梯度搜索技术,力图使网络的实际输出值与期望输出值的误差均方值达到最小。经仿真分析,所建立的数学模型较好地拟合了部队仓储信息资源管理实践状况,具有较好的辨识精度。