供应链金融质押物仓储空间分配的鲁棒优化

基于收益管理的理念,以供应链的视角,针对供应链金融贷款客户企业静态和动态质押需求,引入浮动库存比例系数应对不确定性仓储空间需求,建立仓储空间分配模型,并采用鲁棒优化方法优化该模型。通过算例,对比了用确定性规划方法计算原模型与用鲁棒优化方法计算优化模型的结果,后者能预留更多的仓储空间满足动态质押需求,提高仓储空间利用率,获得更高的收益,从而增加供应链金融各方的收益。鲁棒优化方法进行质押物仓储空间分配具有一定的应用价值。

不确定条件下质押物仓储空间优化

基于收益管理的理念,从供应链金融的角度,中小企业贷款期间由于质押物的市场供需及价格波动而导致的货物价值发生变化,当预估货物价值低于质押物监管底线值时,则需要求出质企业补货。文章针对供应链金融风险问题,引入VaR模型,并且通过鲁棒算法优化不确定情况下质押物的仓储空间分配,与普通仓储空间优化方法进行对比,得出鲁棒优化的仓储空间在满足动态质押需求的情况下,能够提高仓储空间利用率并获得更高的收益。