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题名基于卷积神经网络的仓储评论数据分类系统研究
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作者
陈见飞
高军
杨世军
马越
狄广义
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机构
国能数智科技开发(北京)有限公司
山东诚信工程建设监理有限公司
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出处
《信息与电脑》
2024年第2期112-114,118,共4页
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文摘
为了解用户对仓储产品或服务的意见和满意度,提高仓储运营的效率和竞争力,提出基于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)的仓储评论数据分类系统。首先,爬取仓储评论数据,并进行处理;其次,构建改进的结合字符和词的双输入卷积神经网络模型(Improved Char and Phrase Convolutional Neural Networks,ICP-CNN),并对文本进行正负向情感分类;最后,利用Flask框架构建Web系统,实现界面的可视化展示。
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关键词
卷积神经网络(CNN)
仓储评论数据
分类
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Keywords
Convolutional Neural Networks(CNN)
warehouse review data
classification
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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