建筑叙事视角下的筒仓类工业遗产再利用策略研究

筒仓类工业遗产作为工业遗产的重要分支,承载着工业时代人们的集体记忆与工匠精神,是城市工业化进程中的鲜活载体。在大众对于建筑空间审美与信息时代冲击的背景下,传统的展览为主的设计策略难以满足工业遗产文物活化利用的需求。本研究引入建筑叙事视角,结合国内外筒仓类案例的分析总结,归纳了筒仓类工业遗产再利用的叙事原则,从“时间维度”“空间维度”“事件维度”的建筑叙事组织层面探讨了筒仓类工业遗产的再利用策略,并提出叙事学视角下再利用策略构建的途径。

某混凝土筒仓结构设计研究

圆形筒仓设计充分利用了薄壁筒壳结构的优越性,薄壁的配筋与受力、边缘效应、地震等因素有关,在设计过程中需要重点考虑。基于某实际工程案例,采用Midas Gen进行了整体建模计算,通过深仓贮料和浅仓贮料计算了筒仓侧壁的受力,并对各荷载工况进行了分析。由于地震力对筒仓会产生较大影响,分析了不同地震工况下地震力的大小。在此基础上,贮料荷载对于仓壁的水平作用较为明显,通过荷载组合对筒仓侧壁进行设计研究。总结了侧壁配筋的控制因素,为筒仓设计提供帮助。

镇江苏南储备粮浅圆仓滑模施工技术研究

针对镇江丹阳市苏南储备粮项目10个浅圆仓滑模施工技术进行研究。项目采用54个提升支架、54个6 t千斤顶的滑模系统,研究表明水灰质量比0.43、重量2300 kg/m^(3)的混凝土配合比能确保出模强度控制在0.2 MPa~0.4 MPa。通过优化施工工序,实现两个专业班组28 d完成10个浅圆仓滑模施工。采用300 mm分层浇筑、2 h滑升间隔的施工工艺,有效保证了混凝土质量。结合实际工程验证,该技术方案可确保浅圆仓滑模施工的平整度、垂直度等各项技术指标满足设计要求。

基于时间窗和多仓温控的生鲜商品配送车辆路径优化问题

目的针对当前生鲜商品配送效率低和成本高等问题,采用车仓温度可控的多仓车辆作为配送装备,并结合时间窗等约束,研究基于时间窗和多仓温控的生鲜商品配送车辆路径优化问题。方法建立最小化物流运营成本和车辆使用数量的双目标模型,然后设计基于Clarke-Wright节约算法的非支配排序遗传算法(CW-NSGA-Ⅱ)求解该模型。利用CW节约算法生成初始配送路径,以提高初始解的质量,并设计精英迭代策略,以提高算法的寻优性能。结果基于改进的Solomon算例,将文中所提算法与多目标粒子群算法、多目标蚁群算法、多目标遗传算法进行了对比,验证了CW-NSGA-Ⅱ算法的求解性能。结合实例,对多仓车辆使用数量、温控成本和运营成本等指标进行对比分析,结果表明,经优化后多仓车辆使用数量减少了35.7%,温控成本减少了39.2%,物流运营总成本减少了47.7%。结论文中所提模型和算法能够有效优化配送路径,降低运营成本,为构建高效率、低成本的生鲜配送网络提供了理论支持和决策参考。

复杂地下工程施工风仓风量分配情况和局部阻力系数研究

为解决多掌子面且掌子面需风量间存在较大差异的地下工程施工通风节能问题,以多进出口隔板式风仓为对象,通过数值模拟方法,将进风量和隔板覆盖率作为自变量,研究风仓出风量分配情况和局部阻力系数。结果表明:(1)风仓出风量分配情况和局部阻力系数仅与风仓自身的结构形式有关,与进风量无关;(2)隔板式风仓出风管转角处会形成“三角状”高速区,隔板覆盖率越大,高速区内风流速度越快,高速区越短;(3)可通过改变隔板覆盖率,实现对风仓出风量的调节,并给出了风仓无隔板出风口出风量占比与隔板覆盖率之间的函数关系式;(4)风仓隔板覆盖率超过40%时,局部阻力系数会显著增加,并给出了隔板覆盖率与风仓各个出风口局部阻力系数的函数关系式,供后续研究和相关单位进行参考。

地震作用下散粮楼房仓仓壁动态侧压力分析

地震作用下贮料对仓壁产生的动态侧压力是影响散粮楼房仓结构安全的一个重要因素。为此,该研究设计制作了缩尺比例为1:25的三层楼房仓试验模型,进行了3条地震波下不同加载等级的振动台试验,分析获得了贮料地震反应特性、仓壁动态侧压力变化规律及超压系数,提出了仓壁动态侧压力计算方法。研究表明:不同楼层同一高度处仓壁动态侧压力达到峰值的时间不同步,沿楼房仓高度方向逐步滞后,且其均滞后于对应楼层仓壁加速度峰值时刻;各楼层仓壁动态侧压力逐层增大,每升高一层,增大约29%,且同一楼层的仓壁动态侧压力沿高度逐渐增大,仓壁上部、中部动态侧压力分别是下部的2.5倍、1.4倍;一、二、三层的超压系数最大值依次为2.9、3.4、4.1,且均位于每层仓壁上部位置;通过试验结果验证了所提出的仓壁动态侧压力计算方法的有效性;散粮楼房仓结构抗震设计,应考虑仓壁动态侧压力的影响与不同楼层的差异性。研究成果可为散粮楼房仓的抗震设计提供参考。

地下仓粮堆局部发热温度场数值模拟研究

为了解地下仓粮堆局部发热对粮堆温度场变化的影响,以高水分玉米为研究对象,采用数值模拟的方法,通过在地下仓粮堆内加入内置热源模拟粮堆局部发热,研究了地下仓粮堆在内置热源数量与表面温度不同情况下的粮堆内部温度场变化。结果表明:当地下仓粮堆中心测点发热时,热源周围相同半径内上方温度明显高于下方,在粮堆上部容易产生次热源;当地下仓粮堆右侧临近仓壁和装粮线处以及装粮线中心处同时发热时,粮堆左下部容易产生次热源;当地下仓粮堆右侧临近仓壁和装粮线处、左侧紧贴仓壁和装粮线处以及装粮线中心处同时发热时,粮堆下部容易产生次热源,并且热源温度为45℃时的粮堆内部温度明显高于热源温度为35℃时的粮堆内部温度。

不同储粮工况下柱承式立筒仓结构动力特性

柱承式立筒仓广泛应用于国家粮食储备,不同储粮工况对其结构动力特性影响显著。为揭示粮食散体对柱承式立筒仓动力特性的影响规律,结合某实际柱承式立筒仓设计制作了缩尺比例为1/25的有机玻璃筒仓模型,在空仓、半仓、3/4仓和满仓4种储粮状态下,进行了振动台模态试验、有限元数值分析和自振频率理论计算。结果表明:不同储粮工况对柱承式立筒仓试验模型的固有频率影响显著,随储粮状态变化,固有频率减小幅度较大,应在结构设计中加以考虑;空仓状态下阻尼比最小,满仓状态比空仓增大42.65%,仓内原有储粮越多,阻尼比增值越大,减震耗能效果越明显;有限元模型一阶固有频率与试验值平均误差为5.1%,所建有限元模型较为合理,为结构动力响应分析及结构设计提供一种合理的数值模拟方法;简化的三质点串联多自由度的弹性动力模型较为准确计算柱承式立筒仓在4种储粮工况下的固有频率,试验值与理论值平均误差为5.6%。研究结果可为柱承式立筒仓结构动力特性计算提供参考,为其抗震性能设计提供理论基础和试验依据。

基于CA-RL的堆石坝填筑仓面碾压作业动态路径规划

碾压作业是堆石坝填筑仓面施工的关键工序,科学合理规划碾压路径能够在保障碾压质量的前提下提高碾压效率。在当前路径规划研究基础上进一步考虑碾压机数量变化、压实质量感知等动态要素可以提高路径规划模型面对复杂动态的仓面施工环境的适应性。本文通过建立基于元胞自动机的填筑仓面信息模型、提出条带整体压实质量评价方法,解决压实质量等仓面信息的储存更新的问题;通过建立基于强化学习的碾压作业路径规划模型、构建碾压机状态集和动作集、设计奖励函数和探索利用策略,解决碾压机数量变化的路径分配的问题;耦合上述两种模型,实现堆石坝填筑仓面碾压作业动态路径规划。结合国内某堆石坝工程开展了工程应用,结果表明:本方法可动态考虑碾压机数量变化、压实质量感知等要素,路径规划结果在保障碾压质量的前提下路径长度相较现场施工实际路径平均缩短22.3%,能够有效提升碾压效率。

上下双层浅圆仓中心卸料的动态效应分析

上下双层浅圆仓作为一种新型粮食储藏结构,既可以保证储粮品质,又具有节约用地、节能减碳、机械化程度高等优势。采用离散元与有限元结合的方法,构建了上下双层浅圆仓中心卸料过程粮食颗粒与仓壁之间动态响应的数值分析模型,利用实验与缩尺模型相结合的方法验证了缩尺方法的有效性;分别将缩尺模型数值分析与理论计算结果进行对比,验证了数值方法的可行性;进而对上下双层浅圆仓中心卸料过程粮食-仓体的相互作用进行了分析。结果表明:中心卸料过程中上下层均出现了侧压力突增和震荡的现象,且在越接近每层仓壁中间位置处,超压系数越大;粮食-仓体共同作用后上下层仓壁的应力均在距离仓壁底部1/4处达到最大。本文可为上下双层浅圆仓的结构设计提供技术支持,有利于其推广应用,具有重要的工程应用价值。

装配式浅圆仓折板仓顶结构受力性能数值模拟分析

为解决传统装配式浅圆仓仓顶结构模具成本高、存储运输不便等问题,提出了一种装配式浅圆仓折板仓顶结构。采用分层壳单元数值模拟方法,深入研究该结构在竖向均布荷载下的结构变形与板缝传力性能。与现有单曲率仓顶结构进行对比,分析不同倾角对折板仓顶结构受力性能的影响,确定倾角为25°时结构的承载性能最优。研究结果表明,装配式浅圆仓折板仓顶结构满足承载力规范要求,板缝连接设计有效实现了内力传递,展现出良好的受力性能。此外,该结构还具有建造效率高、成本低等优势,为装配式浅圆仓的设计与应用提供了新思路,具有广泛的推广前景。

基于DPBBO算法的智慧云仓UAV盘库作业优化

针对智慧云仓货物信息量大、易出现账物不符等库存管理问题,迫切需要将无人机(unmanned aerial vehicle, UAV)和工业物联网(industrial Internet of things, IIoT)集成起来,为仓储精细化管理提供解决方案。首先,分析盘库作业数据采集与信息交互运行机制,以危险避障和数据采集为约束函数,考虑了UAV在加速、减速、匀速、转角等飞行条件下的能耗差异,并以能耗最低和时间最短为目标函数构造UAV盘库作业数学模型;然后,设计了差分迁移-分段变异生物地理学优化(differential migration-piecewise mutation-biogeography-based optimization, DPBBO)算法对上述模型进行优化解算;最后,进行了仿真实验验证。结果表明:DPBBO算法对解决该盘库作业问题的效果较优,可以提升库存抽检任务的时效性和库存管理的准确性。

双层浅圆仓不同入风温度的粮堆温度场分析

建立半地下双层浅圆仓的数值模型,并对机械通风不同入风温度的粮堆温度场进行数值分析,研究在机械通风过程中半地下双层浅圆仓粮堆温度场的变化规律。结果表明:当吨粮通风量为8 m^(3)/h时,平均降温速度随入风温度降低而加快,整体粮堆的平均温度从初始30℃下降至20℃。当入风温度分别为17、15、13、11℃时,地上层通风时间分别需173、148、121、111 h,地下层通风时间分别需237、196、168、142 h。当通风稳定后,地上层粮堆平均温度分别为17.02、15.01、13.14、11.14℃,地下层粮堆平均温度分别为17.51、15.83、14.04、11.25℃,均趋近于入风温度,表明机械通风可有效降低粮堆温度,保证粮食安全。

新零售背景下生鲜电商前置仓末端配送优化研究

新零售时代,生鲜电商前置仓的末端配送面临诸多挑战。文章旨在深入分析和优化生鲜电商前置仓的配送流程,以提高效率和降低成本。生鲜商品具有易腐性和时间敏感性,这对配送效率和准确性提出了更高的要求。通过优化配送系统,可以显著提升顾客满意度和忠诚度,进而增强生鲜电商企业的市场竞争力。文章将通过分析当前配送流程中存在的问题,探索利用先进技术和创新管理策略来提高配送效率,以期为生鲜电商行业提供实用的策略和建议,促进其健康、持续地发展。

基于场景化的大数据+AI算法仓平台研究

为解决大数据技术及AI技术应用发展中原子算法重复利用率高、算法缺乏统一的生命周期管理、运维部署难度大等问题,通过打造了大数据+AI算法仓平台,采用基于多端点、多分支以及自动机技术的数据挖掘流程模型技术、分布式架构体系上分布式并行挖掘算法实现技术和自动机器学习技术,实现了无代码拖拽式操作,拓展了大数据+AI技术应用领域,助力企业AI时代数据化运营,对存量算法、行业平台及第三方应用厂家算法进行统一管理,完成了算法能力的统一输出,形成了一体化的算法智能运营能力体系为行业赋能。

不同高径比筒仓仓型对稻谷黄变的影响

黄变是粮食损耗的重要因素之一,通过对比不同仓型对黄变的影响,为仓型设计提供依据。文章构建了南昌地区不同仓型的筒仓几何模型,以当地环境温湿度、太阳辐射照度作为边界条件,模拟了筒仓仓型在不同高径比(装粮高度与直径之比)结构下的温度场、水分和黄变分布规律。结果表明:不同高径比的粮堆在不同方向上受外界影响的权重不同;当高径比为1.0时,粮堆整体黄变程度较低,更适合稻谷储藏。

仓颉--突破表达困境的圣人

汉字是中国文明的首要标志。仓颉造字,华夏文明由此破局,也构成中国文学的开端。文字的发明,解决了文明体自我表达与自我积累问题,提升了人们的文学表达能力、人才识别能力和社会组织能力。在黄帝时代文明涌生的背景上,仓颉担任黄帝的左史,造字既是黄帝事业的重要组成部分,也是黄帝事业能产生重大影响的关键因素。

半地下双层浅圆仓静态储粮温度场的数值分析

粮食温度是影响储粮安全的最重要因素之一,为揭示半地下双层浅圆仓的储粮温度场分布规律,本文建立了地上浅圆仓和地下仓的粮堆数学分析模型,并通过现场实验结果验证了模型的有效性。以此为基础建立了半地下双层浅圆仓数值模型,分析低温入粮后静态储藏1年期间的粮堆温度场变化规律。结果表明:半地下双层浅圆仓地上层靠近仓壁2 m内的粮温受外界气温影响变化明显,温度范围在10.62~27.37℃,地下层粮温常年处在准低温状态,平均温度不超过地下恒温区温度17℃;入冬时地上层粮堆在距仓壁1~3 m之间会短期形成一个热量聚集区,导致近仓壁处粮堆温差较大,随后外围区温度缓慢降低,形成“热心冷皮”;仓壁的保温隔热措施可有效减小气温对粮温的影响,地上层夏季最高粮温较未做保温的地上浅圆仓低3.86℃左右。研究结果可为半地下双层浅圆仓的推广应用提供技术支持。

嵌入式冰箱压缩机仓散热优化研究

针对嵌入式冰箱压缩机仓散热效果不佳的问题,采用数值模拟与试验结合的方法对其散热进行研究。模拟了嵌入式冰箱压缩机仓的散热过程,结果显示冰箱背部气流未经过充分散热再次进入到压缩机仓形成短路气流,且由于橱柜的影响进入压缩机仓内的总气流相较于自由状态下减少了51.78%;针对散热效果差的原因提出了3种不同适用场景的优化方案,并对各方案在通风量、能耗、制冷性能方面进行对比研究。结果表明,3种优化方案均能改善散热效果,但各有优劣,优化方案的总风量比原嵌入方案分别提高了3.9%,75.3%,55.3%;在32℃和16℃的环境温度下,3种优化方案的能耗相较于原嵌入方案分别降低了6.50%和3.90%,23.03%和25.07%,17.70%和17.50%。研究结果为不同适用场景下的嵌入式冰箱压缩机仓散热优化提供了解决思路和参考。

大型网上超市多品订单多仓协同分拣优化研究

大型网上超市多品订单的分拣作业是其订单履行过程中的关键环节,其效果直接影响整个订单履行的效率与质量。本文针对“一地多仓”下大型网上超市多品订单多仓分拣问题,引入协同生产思想,提出了大型网上超市的多仓协同分拣策略。以最小化订单在目标分拨中心完成合并的总等待时间为目标,构建了多品订单多仓协同分拣优化模型,设计了分段遗传算法对模型进行求解,并通过数值实验验证了算法的有效性。结果表明:相较于传统的先到先服务分拣策略,本文提出的多仓协同分拣策略能够提高多品订单分拣与合并的效率,在处理订单多仓协同分拣问题上具有优越性,可为大型网上超市订单分拣及拆分订单合并履行提供理论指导。