机械排烟与水喷淋对仓室火灾控制效果的实验研究

研究了大空间建筑中仓室消防措施的有效性,按照规范设计的工况设计了全尺寸实验,研究了机械排烟和水喷淋对烟气层温度及高度的控制效果,并将结果与消防措施实效的情况下相比较,说明按照规范设计的消防措施能够有效的控制火灾,在规范设计基础上增大风机排烟量和水喷淋压力,取得了更加良好的效果,达到了灭火的目的。

基于仓室模型的危机蔓延建模与演化分析

以传染病传播为例讨论了基于经典仓室模型的危机蔓延过程建模,然后比较了经典仓室模型在不同网络拓扑结构假设下的参数设置,最后建立了一个具有普适性的仓室演化模型,并在无标度网络环境中进行了危机蔓延的模拟演化。演化结果显示了推行各类危机防控措施的必要性和合理性,同时也从无标度网络出发为研究传统危机防控措施提供了新的思考视角。

基于仓室模型的传染病动力学建模方法概述及应用

建立传染病动力学模型是研究疾病流行规律、预测流行趋势、制定防控策略的基础。仓室模型是常用的传染病动力学建模方法之一,通过设置不同的仓室代表处于不同疾病状态的人群并建立微分方程组,从而研究疾病的传播动力学过程。除了经典的SIR模型和SIS模型,仓室模型还根据疾病的传染规律和干预措施进行了扩展,如SIRS模型、SEIR模型等。通过分析模型推导出的基本再生数R0和仿真模拟不同防控措施下的疾病流行趋势,有助于防控策略的制定和干预措施的效果评估。

应用SEAIQR仓室模型对意大利爆发的新型冠状病毒肺炎疫情的趋势分析

目的应用SEAIQR仓室模型,对意大利爆发的新型冠状病毒肺炎疫情的流行病动力学趋势进行分析,预测曲线峰值时间及最终的累计确诊病例数量,仿真防控措施改变条件下疫情曲线的变化。方法建立一个基于SEIR模型的流行动力学模型(SEAIQR),使用1stOpt软件拟合意大利官方公布的确诊病例数据(2020年2月21日至2020年3月21日)估计模型的相关参数,通过官方数据(2020年3月22日至2020年3月31日)来评估模型的准确性,并预测疫情的趋势及仿真模拟不同防控措施下的疫情曲线变化。结果本模型对2020年3月22日至2020年3月31日期间官方公布的累计确诊病例数的拟合偏差为15.49%。预测现存确诊病例数的峰值将在2020年4月4日出现,预测最终累计确诊病例数范围在19.92万~23.58万例,累计感染病例数为26.26万人。针对不同的防控措施实施时间节点和强度,模型仿真结果提示只有尽早实施足够强度的防控隔离措施才能阻止疫情造成的大面积感染。结论SEAIQR模型对新型冠状病毒肺炎疫情的趋势分析有一定的实用性,有助于疫情发展趋势的预测和防控措施的效果评估。

应用“仓室”数学模型对黄瓜霜霉病发生程度的预测研究

应用"仓室"数学模型建立黄瓜霜霉病发病趋势自回归模型,以预测黄瓜霜霉病的发病规律。黄瓜霜霉病的一阶自回归模型为I(t+1)=0.0061I(t)(100-I(t))+0.9965I(t)+0.9084。通过验证,计算预测值及其95%的可信限,预测值与观测值残差平方和为435.9796。

胆固醇流动仓室模型的数值模拟分析

根据人体内胆固醇的吸收、合成、排泄等机理,利用MATLAB对人体胆固醇流动仓室模型系统进行研究,通过数值方法模拟分析系统变化趋势,讨论人体内胆固醇转移率、吸收率、排泄率等参数对胆固醇数量的影响,对于药理学和临床医学有一定意义.

仓室传染病模型基本再生数的发展简介

介绍仓室传染病模型(自治和非自治情况下)基本再生数的相关理论和计算公式,得到相关疾病持久和消亡的理论,并将所得结论应用于相关传染病模型中.

一类PM2.5受风力等因素影响的仓室模型

通过与仓室模型相联系,研究在某种特定的情况下,风力、温度、湿度对PM2.5的影响,并通过微分方程的相关理论分析,给出这些因素对PM2.5的影响关系。

多仓室非对称公路桥梁施工问题探讨

以某多仓室非对称混凝土箱梁桥为例,在应用有限元软件构建该非对称连续梁桥结构仿真模型的同时,进行了其施工过程分解及施工流程的模拟,并通过调整和优化非对称连续梁截面尺寸参数,进行了结构内力优化,有效解决了多仓室非对称连续梁内力不均衡问题;对包括土方回填、支架搭设、内模及侧模施工、预应力混凝土施工、支架拆除等在内施工过程进行分析探讨,旨在保证多仓室非对称混凝土连续梁施工质量及安全。

SF_(6)气体绝缘变压器有载开关仓室密度计异常分析及处理

文章就SF_(6)气体绝缘有载调压变压器有载调压开关仓室密度计异常情况,对有载调压开关仓室密度计进行解体分析,为更好地开展检修工作提供依据。

多仓室非对称桥梁施工技术

结合某已完工多仓室非对称箱梁桥梁工程,介绍了该桥施工过程中各工况的施工步骤,重点介绍了该项目的难点——多仓室非对称箱梁施工。阐述了从箱梁支架地基基础处理开始到内模、侧模的设计及搭建所采用的方法及处理原则,该施工方法确保了工程安全顺利地完工,实践证明该施工方法可行,可为多仓室非对称类型的桥梁施工提供参考。

仓室模型在部队营区突发呼吸道传染病防控中的潜在应用研究

部队营区具有空间紧凑、人员密集等特点,突发呼吸道传染病在营区内部传播风险高、防控难度大。利用仓室模型实现疫情早期暴发的预警预测以及营区内部防控措施的选择与优化是部队卫生防疫的有效方式。突发呼吸道传染病在部队营区与社区等地传播特点具有极大相似性。该文梳理了国内外仓室模型应用实例,构建易感者-暴露者-感染者-康复者模型及易感者-暴露者-感染者-隔离者-康复者模型,模拟典型部队营区场景出现疫情后的趋势预测及防控措施选择,为部队营区突发呼吸道传染病防控、区域性突发呼吸道传染病智能预警平台建设提供参考。

北京市人群病毒性乙型肝炎表面抗原携带率仓室预测模型建立和控制策略分析

目的建讧北京市病毒性乙型肝炎表面抗原携带率的流行病学数学模型，并比较不同接种策略对乙肝表面抗原携带率的控制效果。方法利用既往的乙肝血清学调查数据和传染病数学建模思想，由实际资料和文献资料确定传染力等参数，建立由偏微分方程表达的病毒性乙型肝炎表面抗原携带率流行动力学仓室模型。结果建立了包括易感者、潜隐者、临时带毒者、持续带毒者和免疫者五个仓室的病毒性乙型肝炎表面抗原携带率动力学数学模型，模型模拟的结果与实际观察值相符，模型能够反映病毒性乙型肝炎在人群中的传播过程。利用该模型进行预测后发现，在现有接种策略下，大约在10年后全市的乙肝病毒表而抗原携带率降为2％以下；如果改变接种策略，在成人19-50岁年龄组人口进行乙肝疫苗强化接种，可以提前2年将乙肝病毒携带率降到2％以下。结论建立的数学模型能够对现有接种策略下的乙型肝炎的发展趋势给出较为准确和清晰的认识，同时可以对不同接种策略下全人群的HBsAg携带率变化情况进行动态的描述。对成人实施强化免疫策略仅比现行策略提前两年实现区域全人群HBsAg携带率降到2％以下防治目标。

大空间内仓室火灾机械排烟的实验研究与模拟计算分析

首先理论分析得到了仓室火灾时大空间机械排烟换气量的计算模型．通过全尺寸热烟测试实验，研究不同换气率（air change per hour，ACH）情形下仓室火灾在大空间内的蔓延过程，实验表明规范设计换气量情形下，仓室火灾的热释放速率为0．34MW，0．67MW，1MW时，有效空气高度大约分别为6m，4m，2m．通过自发展的大空间一仓室双区模拟程序进行数值实验，比较0．25～4MW的仓室火灾在不同ACH情形下大空间内的烟气控制效果，计算表明烟气层控制在5m以上的换气率分别为3ACH，6ACH，10ACH，10ACH，指出集中排烟量的需求要远超过规范的设计量．针对这个问题，提出了对高火灾荷载仓室进行辅助分布式机械排烟控制的方法，通过火灾算例预测，表明如果从安全和经济两个角度考虑，辅助地采用分布式仓室排烟设计，可以有效的减少大空间机械排烟换气率的设计值的需求量．

带仓顶室筒承式筒仓的自振周期及地震作用计算

通过对筒承式筒仓的计算分析,带仓顶室筒承式筒仓的整体自振基本周期比筒仓主体的自振基本周期及仓顶室固定在地面的自振基本周期的大值要略大。采用基底剪力法计算筒仓水平地震作用时,计算仓顶室水平地震作用可采用筒仓的整体自振基本周期,其水平地震作用效应的增大系数一般取4.0,取振型指数大于1.0时,增大系数可取3.0;计算支承筒的水平地震作用应采用筒仓主体的自振基本周期。

带仓顶室筒承式群仓自振特性的实验研究

通过21个有机玻璃试件对带仓顶室筒承式群仓的自振特性进行了试验研究,探讨了组合筒数、支承筒开洞方向、仓顶室抗侧刚度、贮料量不同时前2阶自振频率及振型的变化规律.试验表明:组合筒数增加,自振频率提高;贮料量增加,自振频率降低;仓顶室刚度变化对贮料满仓时的第一阶段自振频率及振型影响较小,但对第二自振频率影响较大;开洞方向与仓联结方向相同或垂直时,对自振频率及振型均有影响.

多层仓顶室贮仓振动的“鞭击效应”

本文依据多层仓顶室贮仓的自振特性,深入系统地分析了这类贮仓的“鞭击效应”。提出了对应层层间剪力放大系数的概念;明确了其计算条件。并指出:通过改变仓顶室各层的支承刚度或质量可以避开最强烈的“鞭击效应”。给出了两层仓顶室各层剪力放大系数的取值表格,以供抗震设计和验算参考。

浅谈筒体的转动对柱承式筒仓仓顶室内力的影响

地震作用下,我们在进行两个质点的仓体的内力计算时,通常只会考虑两个方向的自由度,往往忽略掉仓体的转动对仓体的影响,本文利用MATLAB计算软件对筒体的仓顶室进行层间剪力的计算,通过是否考虑仓体的转动,对比得出在进行仓体内力计算数值的影响程度,从而得到考虑筒体转动与否的必要性。

新建生产储油船的机、泵仓布置及分仓的探讨

生产储油船的机泵仓布置应考虑:与原油仓隔开,充分利用空间,减少设施和降低费用。

网络舆情传播与演变背景下的微博信息转发预测分析

[目的/意义]针对新时期微博平台的舆情传播特点,研究复杂社交网络下的微博用户转发行为的预测模型。[方法/过程]研究了网络中个体状态在改进SEIR网络模型的数学表达以及评价个体传播能力的改进PageRank算法,利用数值仿真对改进SEIR模型进行了验证。并利用该文提出的模型对6.20南京宝马肇事案的新浪微博数据进行了分析。[结果/结论]改进SEIR模型相比于传统SEIR模型更好地预测了复杂社交网络的网络舆情传播,同时改进PageRank算法能够很好地评价用户的传播能力,结合贝叶斯网络能够较好预测微博转发路径与转发次数。