基于负相关搜索算法的包装-入库工艺段仓库调度优化问题研究

针对火腿肠加工企业包装-入库工艺段中的自动化立体仓库仓库调度优化问题,文中提出了一种负相关演化算法来解决此问题。该算法将自然演化策略与负相关搜索算法相结合,提高了负相关搜索算法的防早熟能力,提升了负相关搜索算法的计算效率,提高了算法的整体性能。设计实验使用自动化立体仓库数据对改进算法进行了测试,并与其他智能算法进行了比较。结果表明,与其他算法相比,NCCES算法具有更快的收敛速度,验证了该算法求解该问题的有效性,证明了该算法适用于求解此类自动化立体仓库调度优化问题。

改进型细菌觅食算法及多货叉仓库调度应用

针对多货叉仓库调度优化问题,提出一种改进型细菌觅食算法.首先,分阶段对趋化步长进行自适应调节,引导搜索沿最优方向进行;其次,提出基于个体种群多样性贡献率的启发式迁移策略,降低进入局部最优的机率;再次,采用不可行解部分保留策略以增加求出最优解的机会;最后,对该算法的收敛性进行证明,并结合工业现场调度问题对其性能进行验证.算例结果表明,所提出的算法对多货叉仓库调度优化问题在解的质量及收敛速度上都取得了较好效果.

生活用纸工厂多仓库订单自动分单与调度优化系统的研发

多仓库联合出库是一个比较复杂的集合覆盖问题,本文介绍了一个基于企业资源计划(ERP)和仓储管理系统(WMS)的多仓库订单自动分单与调度优化系统的设计与开发。该系统解决了复杂订单的处理问题,提高了生话用纸工厂中多仓库发货工作的效率,避免了以往出错率高、岗位配置人员多以及不能快速解决复杂调度任务等问题。

基于遗传算法的重力式立体仓库优化调度

为提高重力式立体仓库出入库操作的效率,分析了某企业重力式立体仓库货架布局,提出了货物在出入库操作中的七种规则集,以平均作业时间、堆垛机利用率、其它设备利用率为优化控制目标,用遗传算法求出出入库路径优化的最优解。通过C语言仿真实验验证了提出的方法的有效性。

基于Observer模式的AS/RS调度系统设计与实现

指出了目前市场上运行的大部分自动化立体仓库调度系统(以下称调度系统)所存在的问题及弊端,阐述了调度系统的框架结构。为了解决这些问题,避免这些弊端,引入Observer模式。在对Observer模式进行分析的情况下,将这一模式应用于调度系统,使系统精巧、简洁、易于复用、易于扩展,有效提高了调度系统的开发效率和整体的性能。

基于以太网方式的自动化立体仓库管控中间件的开发应用

调度程序在现代物流管控系统中的主要作用是在数据库服务器和控制系统之间起到承上启下的作用,调度程序运行的效率决定着整个物流系统的运行质量,采用面向对象的开发思想可以使程序更加符合实际流程,缩短开发周期。该软件使用了三个线程分别来实现任务读取、任务转发、任务下发。设计了两级任务缓冲池来存放数据库记录和下发指令的对象实例。数据库任务缓冲池中的对象实例经过算法优化后转入下发指令缓冲池。文章提供一种新的开发思路,实际应用已经证明了其高效率。提出了自动化立体仓库管控中间件开发思想及实现方法,并且在自动化立体仓库管控中间件的通讯方式上采用了以太网的通讯方式,同时在实际的工程项目中加以应用。

面向对象的现代物流管控调度软件开发

调度程序在现代物流管控系统中的主要作用是在数据库服务器和控制系统之间起到承上启下的作用，调度程序运行的效率决定着整个物流系统的运行质量，采用面向对象的开发思想可以使程序更加符合实际流程，缩短开发周期。该软件使用了三个线程分别来实现任务读取、任务转发、任务下发。设计了两级任务缓冲池来存放数据库记录和下发指令的对象实例。数据库任务缓冲池中的对象实例经过算法优化后转入下发指令缓冲池。本文提供一种新的开发思路。实际应用已经证明了其高效率。

基于DI-Guy的人体视景仿真研究与应用

本文分析了目前几种典型的虚拟人系统,着重研究了基于DI-Guy的人体视景仿真技术,讨论了虚拟人的开发环境,分析了两种虚拟人生成方法(ACF配置实现及API编程实现),论述了虚拟人实时运动中的若干问题;着重介绍了虚拟人自定义动作实时驱动方法,克服了用动作库中成型动作驱动的缺点,提高了人体视景仿真的真实性;给出了仓库调度仿真系统应用范例。结果表明,包含多个人体实体的虚拟场景在HP6200上的运行帧频大于28帧/秒,而且人体动静态效果逼真,满足一般工程应用需求。

基于以太网方式的自动化立体仓库管控中间件的开发应用

提出了自动化立体仓库管控中间件开发思想及实现方法,并且在自动化立体仓库管控中间件的通讯方式上采用了以太网的通讯方式,同时在实际的工程项目中加以应用。