基于GPC的稳流称重仓仓重优化控制研究

稳流称重仓仓重控制是水泥粉磨系统中重要的控制环节,存在多变量、强耦合、大滞后等特点,传统的控制策略不能很好地达到控制效果,系统很难实现自动控制。GPC算法集成了自适应控制和预测控制等优势,擅于在线预估参数来实现自适应控制,为此构建仓重控制过程的时间序列ARMAX模型,并结合GPC算法进行预测控制,通过SCADA软件开发仓重控制系统。经过实验结果分析,表明该系统能有效解决控制时滞性等问题,具有良好的动态响应性能及控制效果。