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题名供应网络中越库转运中心仓门分配问题研究
被引量:11
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作者
强瑞
缪朝炜
吴为民
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机构
福州大学管理学院
厦门大学管理学院
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出处
《管理工程学报》
CSSCI
北大核心
2011年第1期209-215,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70802052
70901021)
+1 种基金
教育部人文社科资助项目(07JC630047)
福建省高校杰出青年科研人才计划资助项目
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文摘
本文探讨一种带有时间窗口的仓门分配问题———车辆在转运中心进行货物装卸作业时如何在其时间窗口限制内有效的分配有限的仓门资源,以达到最佳运作效率。以往的研究结果表明该问题是强NP难题,因此本文针对该问题的特殊结构,提出一种新颖的整合了贪婪算法、遗传算法以及禁忌算法思想的混合启发式算法来有效的解决该问题。我们并将该混合启发式算法与遗传算法、禁忌算法以及CPLEX这三种方式的求解效果进行对比,其数值实验结果表明混合启发式算法在求解效果上有明显的优势。
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关键词
混合启发式算法
越库
转运
仓门分配
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Keywords
hybrid meta-heuristic
crossdock
transshipment
dock assignment
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分类号
F224.3
[经济管理—国民经济]
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题名面向货物装卸需求的越库仓门分配和货车排序
被引量:5
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作者
李敬峰
叶艳
傅惠
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机构
广东工业大学机电工程学院
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出处
《工业工程》
2016年第2期112-120,133,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71302135
61104167)
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文摘
在货物种类多、批量少的越库调度系统中,货物的装卸顺序要求对于优化仓门分配和货车排序问题起着重要作用。针对这种情况,以最小化越库操作完工时间为目标,建立越库调度模型。分别基于优化仓门分配和货车排序问题,设计惯性权重非线性改变和增加交叉操作的改进粒子群算法进行迭代寻优。最后通过不同规模的数值实验,将改进粒子群算法与标准粒子群算法和遗传算法进行对比分析,实验结果表明改进粒子群算法在求解精度上比标准粒子群算法和遗传算法有明显优势,在求解时间上优于遗传算法,略逊色于标准粒子群算法。
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关键词
越库
装卸要求
货车排序
仓门分配
粒子群算法
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Keywords
cross-docking
unloading/loading requirement
truck sequence
dock assignment
particle swarm algorithm
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分类号
F253.4
[经济管理—国民经济]
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