基于代数张量积B样条的隐式曲面重构

提出一种以代数张量积B-样条曲面作为几何表示形式的方式,采用Sampson距离来度量数据点与曲面之间的误差,它不仅是几何距离的很好近似且具有齐性和刚体不变的良好性质。建立了近似几何误差和薄板能量极小化的最优化隐式曲面重构模型。同时结合最优化理论中的信赖域思想和拟牛顿法,给出自适应的迭代求解算法及其实现。理论上由信赖域法的收敛性分析,迭代算法具有总体收敛性。最后基于散乱点数据集,给出曲面重构的实例,并作简单的讨论。